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Confronto diretto dei modelli

Scegli due o tre modelli e li confrontiamo secondo gli stessi criteri. Parametri, VRAM per livello di quantizzazione, licenza, lingue — tutto ciò che conta per scegliere.

Modello A
Mistral 7B Instruct
Mistral AI · 7B
Modello B
Gemma 3 27B
Google · 27B
Modello C
Llama 3.3 70B Instruct
Meta · 70B
A
Mistral 7B Instruct
B
Gemma 3 27B
C
Llama 3.3 70B Instruct
Famiglia
Mistral
Gemma
Llama
Sviluppatore
Mistral AI
Google
Meta
Origine
🇫🇷 FR
🇺🇸 US
🇺🇸 US
Licenza
Apache 2.0
Gemma
Llama 3.3 Community
Parametri
7B
27B
70B
Contesto
33k token
128k token
128k token
VRAM (Q4)
5 GB
16 GB
40 GB
VRAM (Q5)
6 GB
19 GB
48 GB
VRAM (Q8)
9 GB
29 GB
75 GB
VRAM (FP16)
16 GB
54 GB
140 GB
RAM CPU minima
8 GB
28 GB
64 GB
Tok/s (medio)
35 tok/s
13 tok/s
6 tok/s
Tags
chat, generale
chat, generale, visione, multilingue
chat, generale, ragionamento
Confronti già redatti

Duelli in un clic

Anziché riconfigurare lo strumento ogni volta, consulta i nostri confronti già pronti, con valutazioni per caso d’uso, VRAM, token/sec e FAQ.

Verdetto sintetico
Il più piccolo
Mistral 7B Instruct
Il classico francese. Veloce, versatile, ottima base per iniziare.
Il polivalente
Gemma 3 27B
Gemma di fascia alta. LMArena Elo 1338 — batte Llama 3.1 405B con 15 volte meno dimensioni.
Il potente
Llama 3.3 70B Instruct
Qualità di Llama 3.1 405B con 1/6 delle dimensioni. Pesi con licenza comunitaria, accesso HF con restrizioni.