Classifica aggiornata il 09/10/2026
Per le organizzazioni che vogliono rendersi indipendenti dai modelli statunitensi o cinesi, l'offerta europea open-weights è ricca nel 2026: Mistral AI (🇫🇷), Lucie (🇫🇷 CNRS/LINAGORA), Teuken (🇩🇪 OpenGPT-X), EuroLLM (🇪🇺 consorzio UE), CroissantLLM (🇫🇷 bilingue). Classifica per qualità e trasparenza.
Specialista in programmazione 24B, Apache 2.0. 72.2% su SWE-Bench. 256k ctx, laboratorio francese.
ollama run devstral-small2:24b
Primo modello di ragionamento open di Mistral. AIME24 70.7%. Base Small 3.1 + addestramento CoT.
ollama run magistral:24b
Aggiornamento di giugno 2025 di Small 3.1. Generazioni infinite dimezzate, function calling migliorato.
ollama run mistral-small3.2:24b
Eccellente rapporto qualità/dimensione al lancio (inizio 2025). Compete con i 70B.
ollama run mistral-small:24b
Small 3 arricchito con capacità visive. 128k ctx, Apache 2.0. Sostituito da Small 3.2 da giugno 2025.
ollama run mistral-small3.1:24b
LLM sovrano francofono, addestrato su corpus FR.
ollama run lucie:7b
MoE con 8 esperti. Qualità elevata, ma richiede molta VRAM.
ollama run mixtral:8x7b
Il classico francese. Veloce, versatile, ottima base per iniziare.
ollama run mistral:7b-instruct
| Posizione | Modello | Params | VRAM Q4 | Contesto | Licenza |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Devstral Small 2 24B | 24B | 14 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #2 | Magistral Small 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | Mistral Small 3.2 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #4 | Mistral Small 3 | 24B | 14 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #5 | Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #6 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 |
| #7 | Mixtral 8x7B | 47B | 26 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #8 | Mistral 7B Instruct | 7B | 5 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
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Filtro: origine francese O autore europeo noto (Mistral, OpenLLM-France, OpenGPT-X, EuroLLM, ecc.). Bonus di sovranità per i modelli 100% FR con corpus trasparente (Lucie).
Criteri presi in considerazione:
Il sistema di assegnazione dei punteggi è completamente trasparente: consulta la nostra metodologia per i dettagli sul calcolo della VRAM e dei token/sec.
Perché un LLM europeo sovrano?
Sovranità dei dati (nessun invio al di fuori dell'UE), conformità al RGPD semplificata, allineamento ai valori europei, resilienza di fronte ai cambiamenti delle politiche commerciali degli Stati Uniti/Cina. Per la difesa, la sanità, le amministrazioni, è spesso un criterio obbligatorio.
Mistral AI è davvero europea?
Sì — azienda francese con sede a Parigi, fondata da ex dipendenti di Meta e DeepMind. I modelli "Open" (7B, Small, Mixtral) sono sotto licenza Apache 2.0. Solo i modelli "Commercial" (Large) sono proprietari.
Lucie 7B è al livello di Mistral 7B?
No, Lucie 7B è meno versatile in inglese e limitato a 4k token di contesto. Ma è l'unico modello sovrano al 100% con un corpus di addestramento completamente documentato e pubblico (Jean Zay / CNRS). Vedi il confronto.
C'è un modello LLM multilingue europeo che copre le 24 lingue dell'UE?
Sì — EuroLLM 9B e Teuken 7B sono addestrati esplicitamente sulle 24 lingue ufficiali dell'UE. Sono meno performanti in inglese di un Mistral, ma eccellono negli impieghi che coinvolgono più paesi europei.
Approfondisci con i nostri duelli dettagliati tra i finalisti: