Famiglia Gemma · 26B parametri

Gemma 4 26B-A4B MoE

Variante MoE di Gemma 4. 26B/4B attivi. Multimodale completo (testo+immagine+audio).

🇺🇸 Google·Licenza Apache 2.0·Contesto 125k tokens·Data di uscita aprile 2026·Sta nei 128 GB di l'AI TOP ATOM di GIGABYTE (link affiliato)← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • Testo + immagine + audio in un 26B MoE
  • Contesto di 128k
  • Apache 2.0
  • Forti capacità di ragionamento
Limiti da conoscere
  • —16 GB VRAM Q4: GPU da 24 GB o Mac da 32 GB consigliati
Architettura
MoE · 26B · Gemma 4 · multimodale testo+immagine+audio · 128k contesto
Addestramento
Google Gemma 4 MoE 26B — multimodale nativo con audio, visione e testo.
Ideale per
Multimodale efficienteMoE mid-size

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$ollama run gemma4:26b
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
16 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
19 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
28 GB
FP16
Piena precisione — uso server
52 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 28 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per Gemma 4 26B-A4B MoE?

Per eseguire Gemma 4 26B-A4B MoE in locale con quantizzazione Q4, servono circa 16 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5070 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.

Offerta attuale: RTX 5070 Ti 16 GB
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In mobilità: Gemma 4 26B-A4B MoE funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~8t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~22t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~60t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900