Perché QualeLLM
Perché nel 2026 la maggior parte delle persone crede ancora che « fare IA » significhi « inviare i propri dati a OpenAI ». Questo sito esiste per mostrare che c'è un'altra strada e renderla accessibile in francese.
La constatazione
Oggi, usare un LLM locale è possibile per l'80% delle persone senza acquistare un server. Una RTX 3060 da 350 € fa girare Mistral 7B a 40 token al secondo. Un MacBook M2 fa girare Llama 3.1 70B quantizzato.
Ma tra possibile e accessibile, c'è un divario. La documentazione è dispersa, spesso in inglese, e spesso diventa obsoleta da un mese all'altro. È questo divario che cerchiamo di colmare.
La promessa
Un sito che risponde a una domanda semplice: gira sul mio computer, e come. Non una galleria di modelli, né uno strato sopra Ollama.
Un configuratore che capisce il tuo hardware. Guide che funzionano. Un catalogo che dice la verità su ciò che entra o non entra nella VRAM. Benchmark che abbiamo davvero misurato.
I nostri non negoziabili
I limiti che non oltrepasseremo, anche se rendono più difficile la redditività del progetto.
Chi c'è dietro?
Mi chiamo Mohamed Meguedmi, sono un imprenditore. In ciascuna delle aziende che ho fondato, l'IA è diventata uno strumento quotidiano — programmazione, scrittura, analisi, supporto. Il problema è che inviare i miei prompt a OpenAI o Anthropic mi ha presto creato difficoltà: dati sensibili dei clienti, costi che aumentano con l'uso, dipendenza da un fornitore che può cambiare le proprie regole da un giorno all'altro.
Sono quindi passato a soluzioni locali — Ollama, llama.cpp, LM Studio, a seconda delle macchine e dei casi d'uso. QuelLLM.fr è il quaderno dei test che tenevo per me: quale modello entra nella memoria di quale scheda, quale quantizzazione mantenere, quale comando esatto evita le insidie. L'ho reso pubblico perché non ho trovato un equivalente in francese. Nessuna società, nessun team — solo questo sito, aggiornato man mano che eseguo i miei test. Trovami su LinkedIn.
Il progetto è vivo. Un test, una guida, una correzione — ogni volta che l'IA locale evolve, ne trovi traccia qui.
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