Copilot locale con Cline: agente IA in VS Code (Ollama)

#Perché un Copilot locale

Privacy

Nessun estratto di codice lascia il tuo computer. NDA, segreto industriale, codice dei clienti: tutto rimane locale.

Offline

In aereo, in fondo a un laboratorio senza Internet, in vacanza. Il modello è sul tuo disco.

Costo

Gratuito dopo l'acquisto di una GPU. Uno sviluppatore che usa Copilot per due anni copre il costo di una scheda grafica di fascia media.

Scelta del modello

Puoi sostituire Qwen 3.5 con Devstral, Qwen3-Coder o GLM 4.7 Flash a seconda del linguaggio e della tua VRAM.

#Perché questo tutorial è passato a Cline

Questa guida si basava inizialmente su Continue.dev. Continue è stato acquisito da Cursor nel giugno 2026, il suo repository è ora archiviato e il prodotto autonomo non è più mantenuto: abbiamo quindi aggiornato la guida per Cline, un assistente open-source equivalente, attivo e anch'esso locale al 100% tramite Ollama.

#Modelli da utilizzare

⭐ Qwen 3.5 9B

LA scelta per 8 GB nel 2026. Multilingue (FR incluso), 256k di contesto, visione, Apache 2.0. Valido sia in chat sia come agente per Python, TypeScript, Rust. ~6,6 GB in Q4.

Devstral 24B (Mistral AI)

Specialista degli agenti di programmazione, Apache 2.0. LA scelta con 16 GB per le modifiche a più file con Cline. ~14 GB in Q4.

Qwen3-Coder 30B-A3B

MoE per il codice (3B attivi, quindi veloce), 256k di contesto. Per 24 GB: chat + agente di fascia alta che rivaleggia con Copilot. ~19 GB in Q4.

Qwen 3.8 27B

Il modello «vicino a Copilot» del 2026 (uscito il 14/08/2026), 262k di contesto, visione, Apache 2.0. Per 24 GB — impostare il livello di ragionamento su «low» per evitare che ragioni eccessivamente.

#1. Installare Cline

1. 01
   Installare Ollama

   Se non è già stato fatto, consulta la guida Installare Ollama su Windows/macOS/Linux. È il motore che fa funzionare il modello in background.
2. 02
   Scaricare il modello

   Scarica un modello specializzato nella programmazione adatto alla tua VRAM con il comando seguente.
3. 03
   Installare l'estensione Cline

   In VS Code: Estensioni (Ctrl+Shift+X) → cercare Cline → Install. Su JetBrains, passa dal marketplace dei plugin.
4. 04
   Aprire il pannello

   Un'icona di Cline appare nella barra laterale sinistra. Cliccaci sopra per aprire il pannello dedicato alla chat e all'agente.

# Modèle principal (chat + agent)
ollama pull qwen3.5:9b

# Plus de VRAM ? Devstral, le spécialiste du mode agent (16 Go)
ollama pull devstral:24b

#2. Configurare il provider Ollama

Cline deve sapere dove trovare il modello. Apri le sue impostazioni (icona dell'ingranaggio nel pannello), seleziona il provider Ollama, inserisci l'indirizzo locale del demone e scegli il modello nell'elenco rilevato.

Provider     : Ollama
Base URL     : http://localhost:11434
Modèle       : qwen3.5:9b

#3. Modalità chat

La modalità chat è l'equivalente diretto di un pannello Copilot Chat, in locale. Poni una domanda, incolla del codice, chiedi una spiegazione o una correzione.

Aprire la chat

Fai clic sull'icona Cline nella barra laterale. La conversazione si visualizza nel pannello.

Allegare codice

Seleziona un blocco nell'editor, poi aggiungilo al contesto della chat perché il modello possa ragionarci sopra.

Menzionare dei file

Cline può fare riferimento ai file del tuo progetto per rispondere con il giusto contesto, senza che tu debba copiare e incollare tutto.

Mantenere la cronologia in locale

Le tue conversazioni rimangono sulla tua macchina. Niente è sincronizzato in cloud.

#4. Modalità agente

È qui che Cline va oltre una semplice chat. In modalità agente, può leggere la struttura delle cartelle, aprire file, proporre modifiche su più file ed eseguire comandi: ogni azione è soggetta alla tua approvazione.

Piano poi esecuzione

Descrivi un compito in francese («aggiungi un endpoint /health e il suo test»). Cline propone un piano, poi applica le modifiche passo dopo passo.

Diff convalidato

Ogni modifica viene presentata sotto forma di diff che accetti o rifiuti. Mantieni il controllo in ogni momento.

Comandi sottoposti a controllo

L'agente può suggerire di eseguire un comando (test, build). Nulla viene eseguito senza il tuo consenso esplicito.

- Ajoute du logging pour tracer les entrées/sorties
- Convertis cette fonction en async/await
- Extrais ce bloc dans un fichier util.ts et mets à jour les imports
- Écris des tests unitaires pour les cas limites

#5. Autocompletamento: Tabby o Twinny

Punto importante: Cline è un assistente chat + agente, non fornisce l'autocompletamento inline con «testo in grigio» durante la digitazione. Per ritrovare questa comodità in stile Copilot, aggiungi un'estensione dedicata, anch'essa collegata a Ollama.

Tabby

Estensione di autocompletamento self-hosted, ideale se più sviluppatori condividono la stessa GPU. L'autocompletamento riga per riga appare in grigio; Tab per accettare.

Twinny

Estensione leggera per VS Code con autocompletamento + chat, che si collega direttamente a Ollama. Un buon complemento a Cline per chi lavora da solo e deve scrivere molto codice.

Il duo che funziona

Cline per la chat e l'agente, Tabby o Twinny per il completamento inline. Entrambi si collegano allo stesso Ollama e il tuo codice resta locale in entrambi i casi.

#Prestazioni e impostazioni avanzate

Num_ctx elevato

In Ollama, imposta num_ctx a 16384 perché l'agente possa inviare molto contesto (file, differenze). Attraverso un Modelfile.

Flash Attention

Su RTX 30/40/50, attiva FA in Ollama (variabile OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1). Circa +20% di velocità.

Cache KV quantizzata

OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0 dimezza la VRAM del contesto. Cruciale quando l'agente lavora su file grandi.

Un modello per ruolo

Un modello FIM dedicato (qwen2.5-coder:7b-base, ~4,7 GB) per l'autocompletamento (Tabby/Twinny), un 24B/30B (Devstral, Qwen3-Coder) per la chat e l'agente di Cline. Ollama carica quello richiesto.

# Modelfile : devstral-16k
FROM devstral:24b
PARAMETER num_ctx 16384

ollama create devstral-16k -f Modelfile
# puis sélectionnez devstral-16k comme modèle dans Cline

#Domande frequenti

#Conclusione

In una ventina di minuti hai un copilota di codice 100% locale: Cline per la chat e la modalità agente, un modello di codice recente (Qwen 3.5 9B, o Devstral 24B per l'agente) tramite Ollama come motore, e Tabby o Twinny (con qwen2.5-coder:7b-base) per l'autocompletamento inline. Il tuo codice non lascia mai il tuo computer, lavori offline e mantieni la libertà di cambiare modello in base ai linguaggi che usi. Se vuoi risparmiare ore di configurazione e partire da una base collaudata, la guida a pagamento «Copilota di codice locale» fornisce un pacchetto completo di configurazioni Ollama + Cline + Aider chiavi in mano.