Manuale di riferimento · 25 capitoli · configurazioni incluse · aggiornamenti a vita
Il tuo copilota di codice,
100 % locale
Il kit Copilota Locale : LA guida di riferimento per creare il tuo copilota IA sulla tua macchina — dal primo comando all'agente che programma nel tuo editor. Il tuo codice e i tuoi dati non lasciano mai il tuo disco.
Ottieni il kit — 24 €24 € · pagamento unico · aggiornamenti a vita inclusi
Che cos'è il kit Copilota Locale?
Il kit Copilote Local è una guida di riferimento di 25 capitoli, con le configurazioni di Cline, Aider e Tabby e uno spazio online accessibile a vita, aggiornato ogni mese. Si rivolge a sviluppatori, freelance e studenti che vogliono programmare con un'IA locale in VS Code, su una GPU con almeno 8 GB di VRAM o su un Mac Apple Silicon, in 30 minuti, per sostituire gran parte dell'uso di GitHub Copilot o Cursor.
- 25 capitoli e 8 moduli avanzati, circa 175 pagine in formato PDF.
- Configurazioni pronte da incollare per Cline, Aider e Tabby, più i Modelfile di Ollama.
- Biblioteca di 44 prompt organizzati per modello e per ruolo.
- Compatibile con GPU dedicate a partire da 8 GB di VRAM o con Mac Apple Silicon.
- Primo copilota funzionante in VS Code in circa 30 minuti.
- 24 € con un pagamento unico, aggiornamenti a vita inclusi, soddisfatti o rimborsati entro 30 giorni.
✓ Per te se…
vuoi un tuo copilota IA sul tuo computer — che tu sia uno sviluppatore professionista, un freelance, uno studente o semplicemente una persona a suo agio con un computer. La privacy, il costo o la dipendenza dal cloud ti danno fastidio, e hai una GPU con alcuni GB di VRAM o un Mac Apple Silicon.
✗ Non per te se…
vuoi un assistente che scriva da solo il codice di interi progetti su più repository, o se anche un solo millisecondo di latenza ti costa denaro. In questi ambiti, il cloud mantiene il vantaggio — e te lo diciamo nella guida.
Perché puoi farci affidamento
Questa guida è scritta e aggiornata da il team di QuelLLM.fr — 250 modelli indicizzati, 335 guide in francese, aggiornati ogni mattina — che gestisce anche piattaforme IA in produzione tutto l'anno (RegulIA, IAPRO). Ogni configurazione del kit è testata sulle nostre macchine — GPU desktop come una RTX 5070 Ti con Linux, non un cluster cloud. Quello che leggi qui è la nostra esperienza sul campo: condensata, testata, senza giri di parole. Non una raccolta di tutorial trovati a caso. Chi c'è dietro QuelLLM →
Il problema
Dal 24 aprile 2026, GitHub Copilot viene addestrato sul tuo codice per impostazione predefinita (Free/Pro/Pro+). Cursor costa sempre di più e fattura in base all'utilizzo. E a ogni prompt, il tuo codice proprietario transita presso una terza parte.
Sai che un LLM locale risolve tutto questo. Ma tra « quale modello per la mia scheda? », la quantizzazione, Ollama che va in crash e 12 schede del browser con tutorial contraddittori… non hai ancora una configurazione che funzioni davvero. Il kit è IL metodo di riferimento: il percorso completo, testato dall'inizio alla fine, configurazioni incluse — senza dover cercare nulla altrove.
Il copilota locale vs GitHub Copilot vs Cursor
Lo stesso lavoro in VS Code — senza abbonamento e senza inviare il tuo codice altrove. Il confronto onesto:
| Copilota locale | GitHub Copilot | Cursor | |
|---|---|---|---|
| Il tuo codice rimane sulla tua macchina | Sì | No | No |
| Addestrato sul tuo codice | Mai | Sì, di default | A seconda delle impostazioni |
| Costo | 0 €/mese | ~10 € al mese | ~20 €/mese |
| Funziona offline | Sì | No | No |
| Chat + agente sul tuo repo | Sì (Cline) | Sì | Sì |
| Autocompletamento | Sì (con GPU) | Sì | Sì |
| Ragionamento impegnativo su più repository | Limitato | Forte | Forte |
La guida ti mostra come coprire circa il 90% del tuo utilizzo di Copilot/Cursor in locale — e ti dice chiaramente dove il cloud mantiene il vantaggio.
Cosa ottieni
- Il tuo spazio online, per sempre — i 25 capitoli consultabili sul web, sempre nell'ultima edizione, ogni comando copiabile con un clic (i token FIM esotici sopravvivono al copia-incolla, cosa che un PDF non garantisce).
- Guida completa in PDF (~175 pagine) — lo stesso contenuto, tuo per sempre, offline.
- Le configurazioni pronte da incollare — Cline (VS Code), Aider (terminale), Tabby (completamento automatico), per fascia di VRAM.
- I Modelfile ottimizzati + una libreria di 44 prompt — per modello e per ruolo (chat / editing / autocompletazione), token FIM corretti inclusi.
- 8 moduli avanzati — eseguire benchmark sulla tua macchina, gestione di più progetti, RAG sulla tua documentazione, pre-commit locale, hardening, prompt — e i nuovi: il tuo ChatGPT privato (Open WebUI / AnythingLLM) e IA locale al lavoro (RGPD, AI Act, nota DSI).
- Il capitolo « quando qualcosa non funziona » — OOM, GPU non utilizzata, lentezza: la diagnosi e la soluzione per ogni guasto.
- Il cheat-sheet — la tua VRAM → il modello giusto → il comando, su una pagina.
- Edizione in continuo aggiornamento — ricevi ogni aggiornamento mensile (nuovi modelli, configurazioni ricalibrate) senza pagare di nuovo.
Stack: Ollama + Cline + Aider + Tabby. Modelli: Qwen2.5-Coder, Qwen3-Coder, Devstral, DeepSeek-Coder. 100 % locale, 0 €/mese.
I 25 capitoli del kit
~175 pagine, da un risultato rapido in 30 minuti ai moduli avanzati che non troverai da nessun'altra parte in francese. Nulla da saltare: ogni capitolo rimanda ai successivi.
- Perché programmare localmente nel 2026
- Il tuo primo copilota locale in 30 minuti
- Cosa ti offre l'esecuzione in locale e dove è meno competitiva
- Installare Ollama correttamente
- Il modello giusto in base alla tua VRAM
- La tua macchina è sufficiente e quando potenziarla
- Cline + Ollama in VS Code
- Aider nel terminale, il tuo partner di programmazione che conosce Git
- Autocompletazione FIM: il Copilot inline, in locale
@codebase: il RAG sul tuo repo- Modelfiles per modello × ruolo
- Le impostazioni che fanno la differenza
- Quando qualcosa non funziona: diagnosticare e riparare
- Il vero modello di costo
- Modello di minaccia concreto: ciò che esce dal tuo computer
- Leggi una versione datata nel tempo
- Registro degli aggiornamenti con date + Appendice A: approfondimenti
- Eseguire un benchmark sulla TUA macchina in 10 minuti (VRAM effettiva + velocità effettiva in tok/s, non i dati della scheda tecnica)
- Workflow multi-progetto : diversi repository, un solo Ollama
- RAG locale su documenti (non il tuo codice — i tuoi PDF, le tue specifiche)
- Hook pre-commit 100 % locale: un revisore prima di ogni push
- Mettere in sicurezza la configurazione : dal «non esce nulla» dimostrato alla garanzia permanente
- Biblioteca di 44 prompt rigorosi, pronti da copiare e incollare
- Il tuo ChatGPT privato : un assistente locale per tutto, non solo per il codice (Open WebUI / AnythingLLM)
- L'IA locale sul lavoro : convincere la tua azienda (RGPD, AI Act, nota DSI pronta da inviare)
Ogni edizione mensile arricchisce questo sommario (Log degli aggiornamenti datato, cap. 16-17) — non devi riacquistare nulla alla versione successiva.
Installato in 30 minuti, passo dopo passo
Non serve essere esperto. La guida ti accompagna passo dopo passo, dal primo comando al copilota che risponde nel tuo editor:
1 · Installa Ollama
Un comando. La guida ti dice quale modello scaricare in base alla tua scheda (la tabella VRAM più in basso).
2 · Seleziona il modello giusto
ollama run qwen2.5-coder:7b — e verifichi che la tua GPU stia davvero lavorando.
3 · Collega il tuo editor
Cline (chat + agente in VS Code), Aider (terminal), Tabby (autocompletazione). Configurazioni fornite, da incollare.
4 · Codice
Rifattorizza, spiega, genera, debugga — sul tuo repo, offline, senza che una riga vada nel cloud.
- Lo spazio online a vita: 25 capitoli sempre aggiornati (indice completo più in alto), comandi copiabili con 1 clic
- Guida PDF (~175 pagine) + pacchetto di configurazioni, Modelfiles e 44 prompt da scaricare
- Il cheat-sheet + il capitolo sulla risoluzione dei problemi
- Tutte le edizioni mensili, a vita — compaiono nel tuo spazio
- Accesso immediato dopo il pagamento, chiave d'accesso inviata via email
Pagamento sicuro tramite Stripe. Ricevi il PDF + le configurazioni in meno di un minuto. Fattura PDF inviata automaticamente · IVA non applicabile, art. 293 B del CGI.
La verità detta con franchezza
L'IA locale sostituisce ~90 % del tuo uso di Copilot/Cursor — non il 100 %. Ti diciamo francamente dove il modello locale ha la meglio e dove il cloud mantiene il vantaggio. Un manuale di riferimento deve offrirti questa panoramica onesta:
Alla fine, tu sai fare
- Scegliere il modello giusto per la TUA macchina (e capire quale evitare) in 10 secondi.
- Avere un chat + agente in VS Code (Cline) che legge il tuo repo, esegue refactoring e fornisce spiegazioni — in locale.
- Une autocompletazione che funziona (buoni token FIM, buon modello), non uno che inventa.
- Diagnosticare e riparare da solo quando qualcosa non funziona (OOM, GPU, lentezza).
- Coder offline, senza abbonamento, senza che una riga del tuo codice vada altrove.
Edizione vivante — il changelog pubblico
«Aggiornamenti a vita» non è uno slogan: il kit segue l'evoluzione dell'ecosistema (acquisizioni, deprecazioni, nuovi modelli) per te. La prova, con la data:
v2026.09 (edizione attuale) — il kit si estende oltre il codice (23 → 25 capitoli): il tuo ChatGPT privato (Open WebUI / AnythingLLM, RAG sui tuoi documenti, prompt non dev) + IA locale al lavoro (argomentazioni su RGPD / AI Act + nota DSI pronta da inviare, template incluso nel pacchetto).
v2026.08 — 6 moduli avanzati aggiunti (17 → 23 capitoli): eseguire benchmark sulla tua macchina, workflow multi-progetto, RAG sulla tua documentazione, hook pre-commit locale, rafforzamento della sicurezza, raccolta di 44 prompt.
v2026.07 — stack nuovamente basata su Cline + Aider + Tabby/Twinny dopo l'acquisizione di Continue.dev da parte di Cursor (18/06/2026) · Modelfile Qwen2.5-Coder / Qwen3-Coder / Devstral / DeepSeek-Coder ricalibrati · token FIM verificati byte per byte.
Molti tutorial gratuiti consigliano ancora Continue. Tu parti invece con uno stack che ha un futuro — e ogni edizione mensile ti arriva senza dover pagare di nuovo.
Domande frequenti
Come sostituire GitHub Copilot con un'IA locale?
Installi Ollama, scarichi un modello per il codice (es. Qwen2.5-Coder), poi colleghi Cline in VS Code (o Aider nel terminale) a Ollama. Il kit fornisce la procedura esatta + le configurazioni pronte da incollare — considera 30 minuti.
Quale IA locale scegliere per programmare?
A seconda della tua VRAM: Qwen2.5-Coder 7B (8 GB), 14B (12 GB), Devstral 24B (16 GB), 32B (24 GB). Il cheat-sheet del kit ti dà il modello giusto e il comando esatto per la tua macchina.
È possibile davvero usare Ollama in VS Code?
Sì: l'estensione Cline (chat + agente) per ragionamento e refactoring, e Tabby o Twinny per l'autocompletamento. Le configurazioni esatte — e i token FIM corretti — sono incluse nel pacchetto.
Funziona offline?
Sì. Una volta scaricato il modello, tutto funziona senza connessione: chat, refactoring, generazione, autocompletamento — 100 % locale.
Serve essere sviluppatore per seguire il kit?
No. Il kit parte da zero: installare Ollama, scegliere il modello adatto alla tua macchina, collegare il tuo editor — ogni passaggio è guidato, con comandi da copiare e incollare. Se sai installare un software e aprire un terminale, puoi seguirlo. I moduli avanzati ti aspettano per la fase successiva.
E se la mia macchina non basta?
Il capitolo «la tua macchina è sufficiente?» te lo dice in 5 minuti (fasce a partire da 8 GB di VRAM, Apple Silicon compreso). Se non è sufficiente, lo sai prima di acquistare, non dopo. Non sei sicuro? verifica in 30 secondi con il configuratore (gratuito) →
È adatto in azienda e per il RGPD?
È proprio questo il vantaggio: il tuo codice non lascia mai la tua macchina, nulla viene inviato a terzi né utilizzato per addestrare un modello. Il kit distingue anche le licenze utilizzabili sul lavoro (Apache 2.0 / MIT) da quelle da evitare.
È gratuito?
Il LLM viene eseguito in locale: 0 €/mese, nessun abbonamento, nessun limite di utilizzo. Il kit (guida + configurazioni + spazio online a vita) è un acquisto una tantum da 24 €.
E se non funziona sulla mia macchina, dopo l'acquisto?
Soddisfatto o rimborsato entro 30 giorni — basta un'email, senza dover fornire giustificazioni.
Come viene consegnato?
Accesso immediato dopo il pagamento: il tuo spazio online a vita (contenuti da leggere sempre aggiornati, link personale inviato via email) + il PDF e lo ZIP delle configurazioni da scaricare. Accesso e download permanenti — e se perdi l'email, richiedi nuovamente il tuo link in 10 secondi.
Posso avere una fattura (per uso professionale / nota spese)?
Sì, automaticamente. Non appena effettui il pagamento (Stripe), ricevi per email la tua ricevuta Stripe e la fattura PDF emessa da Falcon Consulting (editore di QuelLLM), con i tuoi dati — indica la tua azienda o il tuo SIREN nel campo previsto al momento del pagamento. IVA non applicabile, art. 293 B del CGI: il prezzo indicato è il prezzo finale.
E se un giorno QuelLLM.fr chiudesse?
Il PDF (~175 pagine) e lo ZIP delle configurazioni sono tuoi, scaricati sul tuo computer — non dipendono dal sito. Lo spazio online è una comodità per la lettura, non una condizione per accedere ai contenuti.
Qual è la differenza rispetto alle guide del sito?
Le guide del sito spiegano ogni componente separatamente. Il kit è IL metodo di riferimento: i 25 capitoli nell'ordine giusto, le configurazioni testate e mantenute (Cline, Aider, Tabby, Modelfiles), la guida completa alla risoluzione dei problemi e 8 moduli avanzati che non si trovano da nessun'altra parte in francese — il tutto aggiornato ogni mese. È il sistema completo per creare il tuo copilota locale, non una raccolta di articoli.
Qual è un'alternativa gratuita a GitHub Copilot?
L'alternativa gratuita più completa è un copilota 100 % locale: Ollama più l'estensione Cline in VS Code, con un modello come Qwen2.5-Coder. Il LLM gira sulla tua macchina, quindi è gratuito e funziona offline, senza abbonamento mensile. Il kit Copilote Local descrive in dettaglio l'installazione e le configurazioni pronte da incollare per ogni fascia di VRAM.
Come programmare con un'IA localmente?
Programmare con un'IA locale richiede tre componenti: Ollama per eseguire il modello, un modello per il codice adatto alla tua VRAM (ad esempio Qwen2.5-Coder) e un'estensione nel tuo editor come Cline o Aider per l'agente e l'autocompletamento. Il kit Copilote Local riunisce questo percorso con i comandi e le configurazioni testate.
Cline o Continue con Ollama?
Cline. Continue.dev appartiene a Cursor da giugno 2026: il progetto prosegue, ma il suo futuro per un utilizzo al 100% locale con Ollama non è più garantito. Cline rimane open-source, indipendente e attivamente mantenuto, con la chat, l'agente e il refactoring sul tuo repository. Il kit Copilote Locale documenta le configurazioni aggiornate di Cline (e Aider).
Costruisci il tuo copilota locale.
Il manuale di riferimento, dal primo download al copilota che risponde direttamente nell'editor del tuo computer — privato, senza abbonamento, sulla tua macchina. Oggi, non «un giorno».
Ottieni il kit — 24 €