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Miglior LLM locale in francese nel 2026

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Classifica aggiornata il 22/09/2026

Classifica degli LLM open-weights in grado di produrre un francese di registro elevato, idiomatico e senza anglicismi. Si privilegiano i modelli con un corpus ricco di testi in francese (di origine francese o europea) e una licenza libera per facilitarne l'implementazione in azienda.

Classifica

1

🇫🇷 Magistral Small 24B

Mistral AI · 24B parametri · Apache 2.0 · 128 000 token ctx

Primo modello di ragionamento open di Mistral. AIME24 70.7%. Base Small 3.1 + addestramento CoT.

Perché questa posizione Origine francese, corpus francofono ricco. Mistral AI.
ollama run magistral:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
2

🇫🇷 Mistral Small 3.2 24B

Mistral AI · 24B parametri · Apache 2.0 · 128 000 token ctx

Aggiornamento di giugno 2025 di Small 3.1. Generazioni infinite dimezzate, function calling migliorato.

Perché questa posizione Origine francese, corpus francofono ricco. Mistral AI.
ollama run mistral-small3.2:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
3

🇫🇷 Mistral Small 3.1 24B

Mistral AI · 24B parametri · Apache 2.0 · 128 000 token ctx

Small 3 arricchito con capacità visive. 128k ctx, Apache 2.0. Sostituito da Small 3.2 da giugno 2025.

Perché questa posizione Origine francese, corpus francofono ricco. Mistral AI.
ollama run mistral-small3.1:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
4

🇫🇷 Lucie 7B

OpenLLM-France · 7B parametri · Apache 2.0 · 4.096 token ctx

LLM sovrano francofono, addestrato su corpus FR.

Perché questa posizione Origine francese, corpus francofono consistente. OpenLLM-France.
ollama run lucie:7b
VRAM Q4
5 GB
9 GB in Q8
5

🇫🇷 Mistral Nemo 12B Instruct

Mistral AI · 12B parametri · Apache 2.0 · 128 000 token ctx

Sviluppato congiuntamente con NVIDIA. Contesto di 128k token, tokenizer Tekken, ottime capacità multilingue nelle lingue europee.

Perché questa posizione Origine francese, corpus francofono ricco. Mistral AI.
ollama run mistral-nemo:12b
VRAM Q4
7 GB
13 GB in Q8
6

🇫🇷 Mistral Small 3

Mistral AI · 24B parametri · Apache 2.0 · 32 768 token ctx

Eccellente rapporto qualità/dimensione al lancio (inizio 2025). Compete con i 70B.

Perché questa posizione Origine francese, corpus francofono ricco. Mistral AI.
ollama run mistral-small:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
7

🇫🇷 Claire 7B 0.1

LINAGORA · 7B parametri · CC-BY-NC-SA 4.0 · 2.048 token ctx

Fine-tuning LoRA di Falcon-7B su dialoghi spontanei in francese. ⚠ Licenza NC-SA. Variante Apache separata.

Perché questa posizione Origine francese, ricco corpus francofono. LINAGORA.
# HuggingFace : OpenLLM-France/Claire-7B-0.1 (Apache : Claire-7B-Apache-0.1)
VRAM Q4
5 GB
9 GB in Q8
8

🇫🇷 Pleias 3B Preview

PleIAs · 3B parametri · Apache 2.0 · 2.048 token ctx

Francese. Addestrato al 100% su Common Corpus (dati aperti). Conforme all'AI Act dell'UE fin dalla progettazione.

Perché questa posizione Origine francese, corpus francofono denso. PleIAs.
# HuggingFace : PleIAs/Pleias-3b-Preview
VRAM Q4
2 GB
3,5 GB in Q8

Tabella comparativa

Posizione Modello Params VRAM Q4 Contesto Licenza
#1 Magistral Small 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#2 Mistral Small 3.2 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#3 Mistral Small 3.1 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#4 Lucie 7B 7B 5 GB 4 096 Apache 2.0
#5 Mistral Nemo 12B Instruct 12B 7 GB 128 000 Apache 2.0
#6 Mistral Small 3 24B 14 GB 32 768 Apache 2.0
#7 Claire 7B 0.1 7B 5 GB 2 048 CC-BY-NC-SA 4.0
#8 Pleias 3B Preview 3B 2 GB 2 048 Apache 2.0

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Metodologia della classifica

Manteniamo i modelli di origine francese/europea (Mistral, Lucie, CroissantLLM, Teuken, EuroLLM) e i grandi modelli versatili con un buon livello di francese (Qwen, Llama). Bonus: origine europea (sovranità), dimensione ≥ 24B (capacità letteraria), licenza Apache/MIT.

Criteri presi in considerazione:

  • corpus francofono denso
  • Origine FR/EU (bonus di sovranità)
  • Capacità letteraria
  • Licenza permissiva

Il sistema di assegnazione dei punteggi è completamente trasparente: consulta la nostra metodologia per i dettagli sul calcolo della VRAM e dei token/sec.

Domande frequenti

Qual è il miglior LLM in francese nel 2026?

Magistral Small 24B È il nostro #1 — dispone di un corpus di addestramento francese denso e di un team basato in Francia. Ma a seconda del tuo hardware, un modello più leggero (Lucie 7B, Mistral 7B) può essere preferibile.

Lucie vs Mistral 7B: quale scegliere?

Lucie 7B è sovrano al 100% (corpus trasparente, addestramento Jean Zay/CNRS), ma il suo contesto è limitato a 4k token ed è meno versatile in inglese. Vedi il confronto completo.

C'è un LLM europeo non francese performante?

Sì — Teuken 7B Instruct (🇩🇪 OpenGPT-X) copre le 24 lingue dell'UE e ha una licenza Apache 2.0 che consente l'uso commerciale. EuroLLM 9B (consorzio UE) è anch'esso valido. Confronto.

Quale LLM per documenti giuridici in francese?

Per gli usi in ambito giuridico francese, la qualità della lingua viene prima di tutto. Mistral Small 3.1 24B o Mistral Large 3 sono le migliori scelte se il tuo hardware regge. Abbinalo a un RAG locale per inserire i tuoi testi di legge.

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