Famiglia Nemotron · 74B parametri

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B

MoE da 74B / 9B attivi di NVIDIA, contesto di 128k, ~43 GB di VRAM Q4: ragionamento, codice e visione alla velocità di un 9B, tag ufficiale Ollama.

🇺🇸 NVIDIA·Licenza OpenMDW 1.1·Contesto 125k tokens·Data di uscita 16 ottobre 2026·Sta nei 128 GB di l'AI TOP ATOM di GIGABYTE← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • La velocità di un 9B attivo per la qualità di un 74B
  • Ragionamento, codice e visione in un unico modello
  • 128k di contesto
  • Tag ufficiale Ollama
Limiti da conoscere
  • —~43 GB di VRAM in Q4: fuori dalla portata di una singola scheda da 24 GB
  • —Pesi gated su Hugging Face (accesso tramite clic)
  • —Nessun punteggio pubblico nelle nostre fonti: prestazioni da verificare sui tuoi casi d'uso
Architettura
MoE da 74B totali / 9B attivi · contesto di 128k · multimodale testo + immagine
Addestramento
Linea Nemotron 3.5 di NVIDIA, variante intermedia tra Lightning (30B) e Super (120B). Licenza OpenMDW 1.1.
Ideale per
Ragionamento e codiceAnalisi delle immaginiAgenti su contesti lunghi

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$ollama pull nemotron-3.5-bolt
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
43 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
53 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
79 GB
FP16
Piena precisione — uso server
148 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 96 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B?

Per eseguire Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 43 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~18t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~28t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~45t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900