Classifica aggiornata il 09/10/2026
Per un uso commerciale (SaaS, prodotto a pagamento, servizio interno aziendale), solo le licenze permissive (Apache 2.0, MIT, BSD) consentono davvero di stare tranquilli. Escludiamo le licenze comunitarie con soglie di utenti e le licenze che non consentono l'uso in produzione.
MoE 33B/3B attivi, Apache 2.0, specializzato nella programmazione agentica. 68.2% SWE-Bench Verified, 128k ctx. Funziona su un Mac con 36 GB. Uscita il 28 aprile 2026.
ollama run laguna-xs.2
Variante MoE di Gemma 4. 26B/4B attivi. Multimodale completo (testo+immagine+audio).
ollama run gemma4:26b
Primo dLLM aperto con licenza Apache 2.0: MoE 16B/1B + decoder a diffusione 6.2B. Testo+visione unificati. Uscita il 22 aprile 2026.
# HuggingFace : inclusionAI/LLaDA2.0-Uni (Flash Attn 2 + CUDA 12.4 requis)
Modello denso multimodale 27B, uscito il 22 aprile 2026. 262k ctx (1M YaRN). SWE-bench Verified 77.2%.
ollama run qwen3.6:27b
Qwen 3.8 27B: modello denso multimodale (testo + visione), contesto 262k, circa 16 GB di VRAM in Q4 (18 GB di pesi su Ollama). Apache 2.0, programmazione agentica e visione.
ollama run qwen3.8:27b
GLM-4.7-Flash (MoE 31B, ~3B attivi): il miglior rapporto codice/VRAM della classe 30B. MIT, 128k ctx, molto veloce su 3090/4090.
ollama run glm-4.7-flash
Denso 31B multimodale (testo+immagine+audio). 140+ lingue, 256k ctx. #3 Chatbot Arena open.
ollama run gemma4:31b
Denso 30B Apache 2.0, 12 lingue tra cui FR, 131k ctx, GQA 32Q/8KV. Tool calling compatibile con OpenAI. Uscita 29 aprile 2026.
ollama run granite4.1:30b
| Posizione | Modello | Params | VRAM Q4 | Contesto | Licenza |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Laguna XS.2 | 33B | 19 GB | 131 072 | Apache 2.0 |
| #2 | Gemma 4 26B-A4B MoE | 26B | 16 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | LLaDA 2.0 Uni 16B | 16B | 18 GB | 8 192 | Apache 2.0 |
| #4 | Qwen 3.6 27B | 27B | 16 GB | 262 144 | Apache 2.0 |
| #5 | Qwen 3.8 27B | 27B | 16 GB | 262 144 | Apache 2.0 |
| #6 | GLM 4.7 Flash | 31B | 19 GB | 128 000 | MIT |
| #7 | Gemma 4 31B | 31B | 18 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #8 | Granite 4.1 30B Instruct | 30B | 17 GB | 131 072 | Apache 2.0 |
Il tuo ChatGPT privato e gratuito sulla tua macchina in 1 ora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, i tuoi documenti, senza cloud.
Filtro rigoroso: la licenza contiene Apache, MIT o BSD. Sono esclusi Llama Community (soglia di 700M MAU), Mistral NPL e Gemma (licenza personalizzata permissiva, ma con clausole sull'uso accettabile).
Criteri presi in considerazione:
Il sistema di assegnazione dei punteggi è completamente trasparente: consulta la nostra metodologia per i dettagli sul calcolo della VRAM e dei token/sec.
Llama 3.3 70B è liberamente utilizzabile a fini commerciali?
No, Llama 3.3 è distribuito sotto la "Llama 3.3 Community License" — l'uso è libero, salvo se il tuo prodotto supera i 700M MAU. Per un futuro prodotto destinato al grande pubblico, è un rischio. Preferisci Qwen (Apache 2.0) o Mistral (Apache 2.0 sui modelli Open).
E Gemma di Google ?
Gemma è distribuito con la "Gemma License" — permissiva ma con una clausola sull'uso accettabile (non per armi, sorveglianza di massa, ecc.). Per la maggior parte degli usi B2B va bene, ma leggi attentamente la licenza se il tuo prodotto riguarda la difesa o la sicurezza.
Posso fare un fine-tuning su un modello Apache 2.0 e rivenderlo?
Sì — Apache 2.0 permette la modifica e la redistribuzione, anche commerciale. Devi solo mantenere l'attribuzione e la licenza nei pesi redistribuiti. I tuoi dati di addestramento rimangono tuoi.
Qwen proviene dalla Cina — c'è un rischio legale?
I modelli Qwen sono pubblicati da Alibaba Cloud con licenza Apache 2.0. La licenza è valida a livello internazionale. Per usi molto sensibili (difesa, sanità), alcune aziende preferiscono Mistral (🇫🇷) o IBM Granite (🇺🇸) per la tracciabilità della provenienza.