Nemotron 3 33BvsQwen 3 30B-A3B
Confronto completo tra Nemotron 3 33B (33B parametri, NVIDIA) e Qwen 3 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM richiesta per ciascuna quantizzazione, token al secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Nemotron 3 33B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Parametri | 33B | 30B |
| Famiglia | Nemotron | Qwen |
| Autore | NVIDIA | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licenza | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| Contesto | 128 000 token | 131 072 token |
| Data di uscita | 4 maggio 2026 | aprile 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Nemotron 3 33B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (qualità massima) | 66 GB | 62 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 43 GB | 32 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Nemotron 3 33B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 30 tok/s · Q5_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 12 tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Nemotron 3 33B
Modello denso NVIDIA da 33B per chat, codice e ragionamento. Contesto da 128k, licenza open NVIDIA. Entra nella VRAM di una RTX 4090 in Q4. Uscita a maggio 2026.
- Modello denso da 33B, equilibrato tra chat, codice e ragionamento
- Contesto di 128k
- Rientra nella VRAM di una RTX 4090 in Q4
- Licenza open NVIDIA
- Licenza NVIDIA Open Model (leggere le condizioni commerciali)
- Modello ad accesso vincolato su Hugging Face (click-through)
Installazione
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B attivi con ragionamento ibrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ lingue.
- Veloce grazie ai 3B attivi
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB in Q4
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Nemotron 3 33B o Qwen 3 30B-A3B?
Su una RTX 4090, Nemotron 3 33B funziona in Q5_K_M (~30 tok/s), Qwen 3 30B-A3B in Q5_K_M (~100 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 3 30B-A3B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
Entrambi richiedono la stessa quantità di VRAM in Q4 (19 GB). La scelta dipende quindi dalla licenza o dalla qualità percepita.
Nemotron 3 33B o Qwen 3 30B-A3B per programmare?
Nemotron 3 33B è il più adatto (specializzato nel codice, migliori punteggi HumanEval). Per un copilota IDE, abbinalo a Continue o Aider.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Nemotron 3 33B è distribuito con licenza NVIDIA Open Model License — verifica le restrizioni (in particolare le soglie di utenti mensili). Qwen 3 30B-A3B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Qwen 3 30B-A3B (30B). Più capace : Nemotron 3 33B (33B). Se sei indeciso, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.