Llama 3.1 8BvsGemma 2 9B
Confronto completo tra Llama 3.1 8B (8B parametri, Meta) e Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM richiesta per ciascuna quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Parametri | 8B | 9B |
| Famiglia | Llama | Gemma |
| Autore | Meta | |
| Origine | US | US |
| Licenza | Llama 3 Community | Gemma |
| Contesto | 131 072 token | 8 192 token |
| Data di uscita | luglio 2024 | giugno 2024 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 6 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 7 GB | 7,5 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 10 GB | 11 GB |
| FP16 (qualità massima) | 18 GB | 20 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 10 GB | 12 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 80 tok/s · FP16 | 75 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 30 tok/s · Q8 | 28 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 10 tok/s · Q8 | 9 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 30 tok/s · FP16 | 28 tok/s · FP16 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Llama 3.1 8B
Un punto di riferimento tra i modelli open-weight. Contesto di 128k, prestazioni solide in ogni ambito.
- Contesto di 128k
- Ottimo rapporto qualità/dimensione
- Molto bravo nella programmazione e nel seguire le istruzioni
- Licenza Meta <700M MAU
- Superato da Qwen 3 8B nella maggior parte dei benchmark
- Nessun supporto per la visione
Installazione
Gemma 2 9B
Qualità al livello di Llama 3, con un ingombro un po' maggiore.
- Superiore a Llama 3 8B su diversi benchmark
- Licenza Gemma
- Buon rapporto qualità/dimensione
- Contesto di soli 8192
- Nessun supporto per la visione
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Llama 3.1 8B o Gemma 2 9B?
Su una RTX 4090, Llama 3.1 8B funziona in FP16 (~80 tok/s), Gemma 2 9B in FP16 (~75 tok/s). In termini di velocità pura, Llama 3.1 8B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
I due richiedono la stessa VRAM in Q4 (6 GB). La scelta dipende quindi dalla licenza o dalla qualità percepita.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Llama 3.1 8B è distribuito sotto la licenza Llama 3 Community — verifica le restrizioni (in particolare le soglie relative al numero di utenti mensili). Gemma 2 9B è distribuito con licenza Gemma — controlla anche le condizioni. Per un SaaS, privilegia Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Llama 3.1 8B (8B). Più capace : Gemma 2 9B (9B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.