Qwen 3 30B-A3BvsQwen 3 32B
Confronto completo tra Qwen 3 30B-A3B (30B parametri, Alibaba) e Qwen 3 32B (32B, Alibaba). VRAM richiesta per quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, verdetto per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutte le cifre sono calcolate dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Qwen 3 30B-A3B | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| Parametri | 30B | 32B |
| Famiglia | Qwen | Qwen |
| Autore | Alibaba | Alibaba |
| Origine | CN | CN |
| Licenza | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contesto | 131 072 token | 131 072 token |
| Data di uscita | aprile 2025 | aprile 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Qwen 3 30B-A3B | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (qualità massima) | 62 GB | 64 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 32 GB | 32 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Qwen 3 30B-A3B | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B attivi con ragionamento ibrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ lingue.
- Veloce grazie ai 3B attivi
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB in Q4
Installazione
Qwen 3 32B
Denso 32B con modalità di ragionamento. MMLU-Pro 65.5, SuperGPQA 39.8.
- Ragionamento solido in modalità thinking
- 131k ctx
- Apache 2.0
- Meno performante di QwQ-32B dedicato per il ragionamento puro
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio sulla RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 30B-A3B o Qwen 3 32B?
Su una RTX 4090, Qwen 3 30B-A3B gira in Q5_K_M (~100 tok/s), Qwen 3 32B in Q5_K_M (~30 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 3 30B-A3B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
Entrambi richiedono la stessa quantità di VRAM in Q4 (19 GB). La scelta dipende quindi dalla licenza o dalla qualità percepita.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Qwen 3 30B-A3B è disponibile con licenza Apache 2.0 — utilizzabile liberamente per scopi commerciali. Qwen 3 32B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Qwen 3 30B-A3B (30B). Più capace : Qwen 3 32B (32B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.