Gemma 3 12BvsGemma 2 9B
Confronto completo tra Gemma 3 12B (12B parametri, Google) e Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM richiesta per ciascuna quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Parametri | 12B | 9B |
| Famiglia | Gemma | Gemma |
| Autore | ||
| Origine | US | US |
| Licenza | Gemma | Gemma |
| Contesto | 128 000 token | 8 192 token |
| Data di uscita | marzo 2025 | giugno 2024 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 7 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 9 GB | 7,5 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 13 GB | 11 GB |
| FP16 (qualità massima) | 24 GB | 20 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 14 GB | 12 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · FP16 | 75 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 28 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 9 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 28 tok/s · FP16 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Gemma 3 12B
Il giusto equilibrio per il multimodale. 128k ctx, visione, 140 lingue.
- Sweet spot multimodale
- 128k ctx
- 140 lingue
- Licenza Gemma
- Almeno 9 GB di RAM per Ollama
Installazione
Gemma 2 9B
Qualità al livello di Llama 3, con un ingombro un po' maggiore.
- Superiore a Llama 3 8B su diversi benchmark
- Licenza Gemma
- Buon rapporto qualità/dimensione
- Contesto di soli 8192
- Nessun supporto per la visione
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio sull'RTX 4090 (24 GB): Gemma 3 12B o Gemma 2 9B?
Su una RTX 4090, Gemma 3 12B funziona in FP16 (~60 tok/s), Gemma 2 9B in FP16 (~75 tok/s). In termini di velocità pura, Gemma 2 9B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
In Q4_K_M, Gemma 2 9B sta in 6 GB contre 7 GB per il suo rivale — una differenza di 1 GB, significativa se punti a una RTX 3060 o a una 4060 Ti 8 GB.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Gemma 3 12B è distribuito con licenza Gemma — controlla le restrizioni (in particolare le soglie relative al numero di utenti mensili). Gemma 2 9B è distribuito con licenza Gemma — controlla anche le condizioni. Per un SaaS, privilegia Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Gemma 2 9B (9B). Più capace : Gemma 3 12B (12B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.