Nemotron Nano v2 VL 12BvsQwen 2.5 VL 7B
Confronto completo tra Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B parametri, NVIDIA) e Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM richiesta per quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, verdetto per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutte le cifre sono calcolate dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Parametri | 12.6B | 7B |
| Famiglia | Nemotron | Qwen |
| Autore | NVIDIA | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licenza | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| Contesto | 128 000 token | 128 000 token |
| Data di uscita | maggio 2025 | gennaio 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 10 GB | 7 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 14 GB | 10 GB |
| FP16 (qualità massima) | 25 GB | 18 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 14 GB | 10 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q8 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Nemotron Nano v2 VL 12B
VLM aziendale 12,6B. Ottime prestazioni su DocVQA/ChartQA. Estrazione da documenti professionali.
- Visione + testo in un 12B
- Contesto di 128k
- Licenza NVIDIA Open Model
- Meno valido di Qwen3-VL 30B nei compiti di visione complessi
Installazione
Qwen 2.5 VL 7B
Visione SOTA 7B. Video >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.
- Capacità visive SOTA a 7B
- OCR multilingue eccellente
- Video lungo
- Apache 2.0
- Richiede un backend compatibile con i VLM (Ollama ≥ 0.5)
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Nemotron Nano v2 VL 12B o Qwen 2.5 VL 7B?
Su una RTX 4090, Nemotron Nano v2 VL 12B funziona in Q8 (~60 tok/s), Qwen 2.5 VL 7B in FP16 (~60 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 2.5 VL 7B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
In Q4_K_M, Qwen 2.5 VL 7B sta in 6 GB contre 8 GB per il suo rivale — un divario di 2 GB, significativo se miri a una RTX 3060 o a una 4060 Ti 8 GB.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Nemotron Nano v2 VL 12B è distribuito con licenza NVIDIA Open Model License — verifica le restrizioni (in particolare le soglie di utenti mensili). Qwen 2.5 VL 7B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Più capace : Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.