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Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BvsGemma 3 12B

Confronto completo tra Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7 miliardi di parametri, IBM) e Gemma 3 12B (12B, Google). VRAM richiesta per ciascuna quantizzazione, token al secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.

In breve

Caratteristica Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B Gemma 3 12B
Parametri 7B 12B
Famiglia Granite Gemma
Autore IBM Google
Origine US US
Licenza Apache 2.0 Gemma
Contesto 128 000 token 128 000 token
Data di uscita ottobre 2025 marzo 2025

Memoria occupata

VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma meno — vantaggio per i modelli piccoli.

Quantizzazione Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B Gemma 3 12B
Q4_K_M (leggero) 4 GB 7 GB
Q5_K_M (equilibrio) 5 GB 9 GB
Q8 (quasi lossless) 7 GB 13 GB
FP16 (qualità massima) 14 GB 24 GB
RAM per l'esecuzione solo su CPU 8 GB 14 GB

Velocità stimata (token/secondo)

Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.

GPU di riferimento Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B Gemma 3 12B
RTX 4090 (24 GB) 350 tok/s · FP16 60 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 180 tok/s · FP16 22 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 60 tok/s · Q8 7 tok/s · Q5_K_M
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 180 tok/s · FP16 22 tok/s · FP16

Verdetto per caso d'uso

Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.

Chat generale
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
Visione / immagine
Gemma 3 12B ha la meglio. Supporta nativamente gli input immagine.
RAG / documenti lunghi
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
Agenti e tool-use
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
Deploy leggero
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B vince. Più leggero (7B parametri), gira su configurazioni modeste.
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Punti di forza e debolezza

IBM · 7B

Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B

Ibrido 7B/1B attivi. Costo di calcolo estremamente basso. Edge/embedded.

  • Costo di calcolo estremamente basso
  • Apache 2.0
  • Contesto lungo a basso consumo di risorse
  • Qualità inferiore a quella di un modello denso da 3B per alcune attività

Installazione

ollama run granite4:tiny-h
Google · 12B

Gemma 3 12B

Il giusto equilibrio per il multimodale. 128k ctx, visione, 140 lingue.

  • Sweet spot multimodale
  • 128k ctx
  • 140 lingue
  • Licenza Gemma
  • Almeno 9 GB di RAM per Ollama

Installazione

ollama run gemma3:12b

Domande frequenti

Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B o Gemma 3 12B?

Su una RTX 4090, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B gira in FP16 (~350 tok/s), Gemma 3 12B in FP16 (~60 tok/s). In termini di puro throughput, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.

Quale consuma meno VRAM?

In Q4_K_M, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B sta in 4 GB contro 7 GB per il suo concorrente — una differenza di 3 GB, significativa se miri a una RTX 3060 o a una 4060 Ti 8 GB.

Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?

Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B è disponibile con licenza Apache 2.0 — utilizzabile liberamente per scopi commerciali. Gemma 3 12B è distribuito con licenza Gemma — controlla anche le condizioni. Per un SaaS, privilegia Apache 2.0 o MIT.

Quale scegliere nel 2026?

Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). Più capace : Gemma 3 12B (12B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.

Alternative da considerare

Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.

Per approfondire