DeepSeek R1 Distill 7BvsQwen 3 8B
Confronto completo tra DeepSeek R1 Distill 7B (7B parametri, DeepSeek) e Qwen 3 8B (8B, Alibaba). VRAM richiesta per ciascun livello di quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | DeepSeek R1 Distill 7B | Qwen 3 8B |
|---|---|---|
| Parametri | 7B | 8B |
| Famiglia | DeepSeek | Qwen |
| Autore | DeepSeek | Alibaba |
| Origine | CN | CN |
| Licenza | MIT | Apache 2.0 |
| Contesto | 32 768 token | 131 072 token |
| Data di uscita | gennaio 2025 | aprile 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | DeepSeek R1 Distill 7B | Qwen 3 8B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 5 GB | 5 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 6 GB | 6 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 9 GB | 9 GB |
| FP16 (qualità massima) | 16 GB | 16 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 8 GB | 10 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | DeepSeek R1 Distill 7B | Qwen 3 8B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 90 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
DeepSeek R1 Distill 7B
Ragionamento chain-of-thought distillato. Impressionante in matematica.
- Ragionamento CoT esplicito in un modello da 7B
- Licenza MIT
- 32k ctx
- Sorprendente su AIME/MATH per le sue dimensioni
- Molto verboso (token di pensiero)
- Inferiore a R1 32B nel ragionamento complesso
Installazione
Qwen 3 8B
Modalità ibrida thinking/fast. 119 lingue, 32k nativi (131k tramite YaRN).
- Modalità thinking attivabile e disattivabile
- 119 lingue
- 131k ctx (con YaRN)
- Apache 2.0
- Modalità thinking verbosa
- Ecosistema meno maturo di quello di Qwen 2.5
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): DeepSeek R1 Distill 7B o Qwen 3 8B?
Su una RTX 4090, DeepSeek R1 Distill 7B gira in FP16 (~90 tok/s), Qwen 3 8B in FP16 (~90 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 3 8B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
Entrambi richiedono la stessa VRAM in Q4 (5 GB). La scelta si basa quindi sulla licenza o sulla qualità percepita.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
DeepSeek R1 Distill 7B è sotto licenza MIT — l'uso commerciale è libero. Qwen 3 8B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : DeepSeek R1 Distill 7B (7B). Più capace : Qwen 3 8B (8B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.