Nemotron Nano 3 30B-A3BvsQwen 3 30B-A3B
Confronto completo tra Nemotron Nano 3 30B-A3B (30B parametri, NVIDIA) e Qwen 3 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM richiesta per ciascuna quantizzazione, token al secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Nemotron Nano 3 30B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Parametri | 30B | 30B |
| Famiglia | Nemotron | Qwen |
| Autore | NVIDIA | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licenza | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| Contesto | 1 000 000 token | 131 072 token |
| Data di uscita | maggio 2025 | aprile 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Nemotron Nano 3 30B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (qualità massima) | 62 GB | 62 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 32 GB | 32 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Nemotron Nano 3 30B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Nemotron Nano 3 30B-A3B
Ibrido Mamba-2 + Transformer MoE 30B/3B attivi. 1M ctx. Throughput 4 volte superiore a quello di Nemotron 2.
- 1 milione di token di contesto nativo
- MoE ultra-efficiente (3B attivi)
- Licenza NVIDIA Open Model
- Il contesto da 1M consuma molta VRAM se sfruttato appieno
Installazione
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B attivi con ragionamento ibrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ lingue.
- Veloce grazie ai 3B attivi
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB in Q4
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Nemotron Nano 3 30B-A3B o Qwen 3 30B-A3B?
Su una RTX 4090, Nemotron Nano 3 30B-A3B viene eseguito in Q5_K_M (~100 tok/s), Qwen 3 30B-A3B in Q5_K_M (~100 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 3 30B-A3B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
Entrambi richiedono la stessa quantità di VRAM in Q4 (19 GB). La scelta dipende quindi dalla licenza o dalla qualità percepita.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Nemotron Nano 3 30B-A3B è distribuito con licenza NVIDIA Open Model License — verifica le restrizioni (in particolare le soglie di utenti mensili). Qwen 3 30B-A3B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Nemotron Nano 3 30B-A3B (30B). Più capace : Nemotron Nano 3 30B-A3B (30B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.