Gemma 4 2BvsGemma 3 27B
Confronto completo tra Gemma 4 2B (2B parametri, Google) e Gemma 3 27B (27B, Google). VRAM richiesta per ciascuna quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, verdetto per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Parametri | 2B | 27B |
| Famiglia | Gemma | Gemma |
| Autore | ||
| Origine | US | US |
| Licenza | Gemma | Gemma |
| Contesto | 128 000 token | 128 000 token |
| Data di uscita | 6 maggio 2026 | marzo 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma meno — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 1.2 GB | 16 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 1,4 GB | 19 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 2.1 GB | 29 GB |
| FP16 (qualità massima) | 4 GB | 54 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 2,6 GB | 28 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 200 tok/s · FP16 | 32 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 100 tok/s · FP16 | 13 tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 35 tok/s · FP16 | ✗ troppo pesante |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 100 tok/s · FP16 | 13 tok/s · Q8 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Gemma 4 2B
Gemma 4 base 2B multimodale (testo+immagine), licenza Gemma, 128k ctx. Sta nella memoria di una GPU integrata o di un Raspberry Pi 5. Uscita maggio 2026.
- Rientra nella memoria di una GPU integrata (1,2 GB di VRAM in Q4)
- Multimodale: testo + immagine
- Licenza Gemma
- Contesto da 128k su un modello da 2B
- Ragionamento limitato vs 4B/26B
- Modello ad accesso vincolato su Hugging Face (click-through)
Installazione
Gemma 3 27B
Gemma di fascia alta. LMArena Elo 1338 — batte Llama 3.1 405B con 15 volte meno dimensioni.
- LMArena Elo 1338: batte Llama 3.1 405B pur essendo 15 volte più piccolo
- Multimodale
- 128k ctx
- Licenza Gemma
- Nessuna modalità di ragionamento
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio sull'RTX 4090 (24 GB): Gemma 4 2B o Gemma 3 27B?
Su una RTX 4090, Gemma 4 2B funziona in FP16 (~200 tok/s), Gemma 3 27B in Q5_K_M (~32 tok/s). In termini di puro throughput, Gemma 4 2B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
In Q4_K_M, Gemma 4 2B occupa 1.2 GB rispetto ai 16 GB del suo concorrente — una differenza di 14,8 GB, significativa se punti a una RTX 3060 o a una 4060 Ti 8 GB.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Gemma 4 2B è distribuito con licenza Gemma — controlla le restrizioni (in particolare le soglie relative al numero di utenti mensili). Gemma 3 27B è distribuito con licenza Gemma — controlla anche le condizioni. Per un SaaS, privilegia Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Gemma 4 2B (2B). Più capace : Gemma 3 27B (27B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.