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Qwen 2.5 VL 7BvsQwen 2 VL 7B

Confronto completo tra Qwen 2.5 VL 7B (7B parametri, Alibaba) e Qwen 2 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM richiesta per quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, verdetto per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutte le cifre sono calcolate dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.

In breve

Caratteristica Qwen 2.5 VL 7B Qwen 2 VL 7B
Parametri 7B 7B
Famiglia Qwen Qwen
Autore Alibaba Alibaba
Origine CN CN
Licenza Apache 2.0 Apache 2.0
Contesto 128 000 token 32 768 token
Data di uscita gennaio 2025 ottobre 2024

Memoria occupata

VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma moins — vantaggio per i modelli piccoli.

Quantizzazione Qwen 2.5 VL 7B Qwen 2 VL 7B
Q4_K_M (leggero) 6 GB 6 GB
Q5_K_M (equilibrio) 7 GB 7 GB
Q8 (quasi lossless) 10 GB 10 GB
FP16 (qualità massima) 18 GB 18 GB
RAM per l'esecuzione solo su CPU 10 GB 10 GB

Velocità stimata (token/secondo)

Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.

GPU di riferimento Qwen 2.5 VL 7B Qwen 2 VL 7B
RTX 4090 (24 GB) 60 tok/s · FP16 60 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 25 tok/s · Q8 25 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 8 tok/s · Q8 8 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 25 tok/s · FP16 25 tok/s · FP16

Verdetto per caso d'uso

Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.

Chat generale
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
Visione / immagine
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
RAG / documenti lunghi
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
Agenti e tool-use
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
Deploy leggero
Sfida serrata — dipende dal caso specifico. I due si equivalgono su questo criterio, decidi in base ai tuoi vincoli di VRAM o di licenza.
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Punti di forza e debolezza

Alibaba · 7B

Qwen 2.5 VL 7B

Visione SOTA 7B. Video >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.

  • Capacità visive SOTA a 7B
  • OCR multilingue eccellente
  • Video lungo
  • Apache 2.0
  • Richiede un backend compatibile con i VLM (Ollama ≥ 0.5)

Installazione

ollama run qwen2.5vl:7b
Alibaba · 7B

Qwen 2 VL 7B

Visione di altissimo livello. OCR multilingue eccellente.

  • Risoluzione dinamica (da 20px a 16K)
  • Eccellente nell'OCR e nell'elaborazione dei documenti
  • Apache 2.0
  • Video supportato
  • Contesto di soli 32k (testo+immagine)
  • Più debole di Qwen3-VL

Installazione

ollama run qwen2-vl:7b

Domande frequenti

Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Qwen 2.5 VL 7B o Qwen 2 VL 7B?

Su una RTX 4090, Qwen 2.5 VL 7B gira in FP16 (~60 tok/s), Qwen 2 VL 7B in FP16 (~60 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 2 VL 7B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.

Quale consuma meno VRAM?

I due richiedono la stessa VRAM in Q4 (6 GB). La scelta dipende quindi dalla licenza o dalla qualità percepita.

Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?

Qwen 2.5 VL 7B è disponibile con licenza Apache 2.0 — utilizzabile liberamente per scopi commerciali. Qwen 2 VL 7B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.

Quale scegliere nel 2026?

Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Più capace : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.

Alternative da considerare

Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.

Per approfondire