Granite 4.0 H-Small 32B-A9BvsQwen 3 VL 30B-A3B
Confronto completo tra Granite 4.0 H-Small 32B-A9B (32B parametri, IBM) e Qwen 3 VL 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM richiesta per ciascuna quantizzazione, token al secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | Qwen 3 VL 30B-A3B |
|---|---|---|
| Parametri | 32B | 30B |
| Famiglia | Granite | Qwen |
| Autore | IBM | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licenza | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contesto | 128 000 token | 262 144 token |
| Data di uscita | ottobre 2025 | maggio 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma meno — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | Qwen 3 VL 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (qualità massima) | 64 GB | 62 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 32 GB | 32 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | Qwen 3 VL 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 75 tok/s · Q5_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 30 tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
Il tuo ChatGPT privato e gratuito sulla tua macchina in 1 ora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, i tuoi documenti, senza cloud.
- Spazio online a vita
- PDF + file
- Aggiornamenti a vita
Punti di forza e debolezza
Granite 4.0 H-Small 32B-A9B
Ibrido Mamba-2 + MoE 32B/9B attivi. ~70% di RAM in meno con contesti lunghi. Apache 2.0.
- 70% di RAM in meno con contesti lunghi
- Apache 2.0
- Enterprise-ready
- Richiesto il supporto di una versione recente di llama.cpp
Installazione
Qwen 3 VL 30B-A3B
MoE per la visione con 30B parametri, di cui 3B attivi. Il miglior compromesso per la visione con Qwen 3. 256k di contesto.
- Contesto multimodale da 262k
- 19 GB VRAM Q4
- MoE efficace
- Apache 2.0
- Capacità visive inferiori a quelle del 235B
- Meno fine-tune di Qwen2-VL
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Granite 4.0 H-Small 32B-A9B o Qwen 3 VL 30B-A3B ?
Su una RTX 4090, Granite 4.0 H-Small 32B-A9B gira in Q5_K_M (~75 tok/s), Qwen 3 VL 30B-A3B in Q5_K_M (~100 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 3 VL 30B-A3B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
Entrambi richiedono la stessa quantità di VRAM in Q4 (19 GB). La scelta dipende quindi dalla licenza o dalla qualità percepita.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Granite 4.0 H-Small 32B-A9B è disponibile con licenza Apache 2.0 — utilizzabile liberamente per scopi commerciali. Qwen 3 VL 30B-A3B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B). Più capace : Granite 4.0 H-Small 32B-A9B (32B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.