Qwen 3 30B-A3BvsDeepSeek R1 Distill 32B
Confronto completo tra Qwen 3 30B-A3B (30B parametri, Alibaba) e DeepSeek R1 Distill 32B (32B, DeepSeek). VRAM richiesta per ciascun livello di quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, giudizio per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutti i numeri sono calcolati a partire dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Qwen 3 30B-A3B | DeepSeek R1 Distill 32B |
|---|---|---|
| Parametri | 30B | 32B |
| Famiglia | Qwen | DeepSeek |
| Autore | Alibaba | DeepSeek |
| Origine | CN | CN |
| Licenza | Apache 2.0 | MIT |
| Contesto | 131 072 token | 32 768 token |
| Data di uscita | aprile 2025 | gennaio 2025 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma meno — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Qwen 3 30B-A3B | DeepSeek R1 Distill 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (qualità massima) | 62 GB | 64 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 32 GB | 32 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Qwen 3 30B-A3B | DeepSeek R1 Distill 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ troppo pesante | ✗ troppo pesante |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B attivi con ragionamento ibrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ lingue.
- Veloce grazie ai 3B attivi
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB in Q4
Installazione
DeepSeek R1 Distill 32B
Il miglior modello di ragionamento open-weight accessibile.
- Ragionamento passo passo esplicito
- Eccellente in matematica e scienze
- Contesto 32k
- Licenza MIT
- Molto verboso (token di pensiero)
- Più lento a rispondere
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio sull'RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 30B-A3B o DeepSeek R1 Distill 32B?
Su una RTX 4090, Qwen 3 30B-A3B gira in Q5_K_M (~100 tok/s), DeepSeek R1 Distill 32B in Q5_K_M (~30 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 3 30B-A3B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
Entrambi richiedono la stessa quantità di VRAM in Q4 (19 GB). La scelta dipende quindi dalla licenza o dalla qualità percepita.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Qwen 3 30B-A3B è disponibile con licenza Apache 2.0 — utilizzabile liberamente per scopi commerciali. DeepSeek R1 Distill 32B è sotto licenza MIT — anch'esso utilizzabile liberamente. Per il SaaS, privilegia Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Qwen 3 30B-A3B (30B). Più capace : DeepSeek R1 Distill 32B (32B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.