Llama 3.2 Vision 11BvsQwen 2 VL 7B
Confronto completo tra Llama 3.2 Vision 11B (11B parametri, Meta) e Qwen 2 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM richiesta per quantizzazione, token/secondo misurati su 4 GPU di riferimento, verdetto per caso d'uso, licenza, comandi di installazione. Tutte le cifre sono calcolate dai dati del catalogo — nessun copia-incolla tra pagine.
In breve
| Caratteristica | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Parametri | 11B | 7B |
| Famiglia | Llama | Qwen |
| Autore | Meta | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licenza | Llama 3 Community | Apache 2.0 |
| Contesto | 131 072 token | 32 768 token |
| Data di uscita | settembre 2024 | ottobre 2024 |
Memoria occupata
VRAM approssimativa necessaria per l'inferenza con una finestra di contesto media. Il vincitore (in verde) è il modello che consuma meno — vantaggio per i modelli piccoli.
| Quantizzazione | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leggero) | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilibrio) | 10 GB | 7 GB |
| Q8 (quasi lossless) | 14 GB | 10 GB |
| FP16 (qualità massima) | 24 GB | 18 GB |
| RAM per l'esecuzione solo su CPU | 14 GB | 10 GB |
Velocità stimata (token/secondo)
Stime basate sulla migliore quantizzazione che ciascuna GPU può gestire. I valori reali dipendono dal prompt, dal contesto e dal motore (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU di riferimento | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 55 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 6 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Verdetto per caso d'uso
Per ogni uso comune, indichiamo quale dei due è il più adatto in base ai suoi tag, alla sua dimensione e alla sua specializzazione.
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Punti di forza e debolezza
Llama 3.2 Vision 11B
Legge e descrive le immagini, esegue OCR leggero e analizza grafici.
- 128k di contesto per testo + immagini
- Licenza Meta community
- Ottimo OCR e ottima descrizione delle immagini
- Qualità dell'analisi delle immagini superata da Qwen2-VL e LLaVA-OneVision
Installazione
Qwen 2 VL 7B
Visione di altissimo livello. OCR multilingue eccellente.
- Risoluzione dinamica (da 20px a 16K)
- Eccellente nell'OCR e nell'elaborazione dei documenti
- Apache 2.0
- Video supportato
- Contesto di soli 32k (testo+immagine)
- Più debole di Qwen3-VL
Installazione
Domande frequenti
Quale modello funziona meglio su RTX 4090 (24 GB): Llama 3.2 Vision 11B o Qwen 2 VL 7B ?
Su una RTX 4090, Llama 3.2 Vision 11B funziona in FP16 (~55 tok/s), Qwen 2 VL 7B in FP16 (~60 tok/s). In termini di puro throughput, Qwen 2 VL 7B vince. Consulta il configuratore per testare il tuo specifico modello di GPU.
Quale consuma meno VRAM?
In Q4_K_M, Qwen 2 VL 7B occupa 6 GB rispetto agli 8 GB del suo rivale — un divario di 2 GB, significativo se miri a una RTX 3060 o a una 4060 Ti 8 GB.
Si possono utilizzare questi modelli in produzione commerciale?
Llama 3.2 Vision 11B è distribuito sotto la licenza Llama 3 Community — verifica le restrizioni (in particolare le soglie relative al numero di utenti mensili). Qwen 2 VL 7B è distribuito sotto licenza Apache 2.0 — anch'esso libero. Per il SaaS, preferisci Apache 2.0 o MIT.
Quale scegliere nel 2026?
Dipende dal tuo vincolo principale. Più piccolo / più veloce : Qwen 2 VL 7B (7B). Più capace : Llama 3.2 Vision 11B (11B). Se hai dubbi, avvia il configuratore con la tua GPU e il tuo caso d'uso — deciderà in base a entrambi.
Alternative da considerare
Se nessuno dei due fa al caso tuo, ecco i modelli simili che potresti esplorare.