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PC portatile RTX Spark: ASUS, MSI, Dell, prezzi e data

Al Computex 2026, NVIDIA ha confermato che il chip del DGX Spark — il GB10, con i suoi 128 GB di memoria unificata — arriverà sul mercato consumer con il nome di RTX Spark, integrato in PC portatili e desktop Dell, Asus, MSI, HP e Lenovo attesi in autunno. È la prima volta che un'architettura pensata per l'inferenza di grandi modelli si rivolge direttamente al mercato dei laptop. Questa guida distingue ciò che è ufficialmente confermato da ciò che resta una stima — a partire dal prezzo di 1.799 dollari, che non ha nulla di ufficiale.

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Di Mohamed Meguedmi·Agg. 2026-09-05·Testato su Windows, macOS e Linux
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In breve
La RTX Spark è un SoC (chip GB10, Grace Blackwell) con 128 GB di memoria unificata CPU/GPU, non una scheda grafica classica. · Arriverà presso Dell, Asus, MSI, HP e Lenovo nell'autunno 2026 — una finestra indicativa, senza data precisa. · Il prezzo di 1.799 dollari che circola è una stima degli analisti; non esiste un prezzo ufficiale. · I suoi 128 GB permettono di caricare modelli 70B (circa 40 GB in Q4) o grandi MoE, possibilità preclusa a una GPU tradizionale da 24 GB.

#Ciò che è realmente annunciato sulla RTX Spark

La NVIDIA RTX Spark non è una nuova scheda grafica da avvitare all'interno di un PC tower. È un SoC — un unico chip che riunisce processore, GPU e memoria — derivato direttamente dal GB10 che già equipaggia il DGX Spark, la piccola workstation di NVIDIA per lo sviluppo IA. L'annuncio del Computex 2026 si riassume in una frase: questo stesso chip arriva nei computer destinati al grande pubblico, portatili e compatti, nell'autunno 2026.

Il punto che cambia tutto per l'IA locale è la memoria: 128 GB unificati, condivisi tra CPU e GPU. Mentre una scheda grafica classica mantiene separata la propria VRAM (24 GB su una RTX 4090, ad esempio), la RTX Spark mette 128 GB a disposizione del modello. È questo che le permette di caricare modelli che non entrerebbero mai nella memoria di una GPU consumer.

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GB10, DGX Spark, RTX Spark: chi è chi
Il GB10 è il chip (Grace Blackwell, una CPU ARM Grace abbinata a una GPU Blackwell). Il DGX Spark è il mini-PC di sviluppo di NVIDIA che lo integra già. La RTX Spark è il nome della variante di questo stesso GB10 destinata al grande pubblico, per laptop e desktop di marchi terzi.

Ciò che bisogna ricordare subito: le specifiche del chip sono note perché sono quelle del GB10 già commercializzato. Ciò che rimane incerto sono i modelli esatti delle macchine, le loro configurazioni e soprattutto i loro prezzi. NVIDIA ha indicato la direzione; i costruttori non hanno ancora aperto i preordini.

#Il chip GB10 spiegato

Il GB10 ha un'architettura Grace Blackwell: una CPU ARM «Grace» e una GPU «Blackwell» sullo stesso package, collegate a un pool di memoria comune. Questa progettazione a «memoria unificata» segue la stessa filosofia dei chip Apple Silicon (M4 Pro/Max) — ed è proprio questo a renderla interessante per far girare grandi LLM senza una scheda grafica dedicata da 2.000 euro.

Memoria unificata
128 GB condivisi tra CPU e GPU. È il numero centrale: definisce la dimensione massima dei modelli che la macchina può caricare.
Architettura
Grace Blackwell (GB10) — CPU ARM Grace + GPU Blackwell sullo stesso SoC, con supporto CUDA sul lato GPU.
Obiettivo
Inferenza di LLM e carichi di lavoro IA locali, non videogiochi di fascia alta. Non sostituisce una RTX 5090 per il rendering 3D.
Formato
Integrata di fabbrica nei portatili e nei desktop compatti. Non la si acquista separatamente per aggiungerla a un PC esistente.
Ecosistema
Driver e strumenti NVIDIA lato GPU (CUDA), il che la rende compatibile con la maggior parte dei motori di inferenza abituali.
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La memoria unificata non equivale alla VRAM dedicata
128 GB di memoria unificata non si comportano come 128 GB di VRAM GDDR7. La larghezza di banda della memoria di un SoC unificato è generalmente inferiore a quella di una scheda grafica di fascia alta, il che penalizza la velocità di generazione (token/secondo). La RTX Spark permette di caricare modelli molto grandi; non li fa necessariamente girare alla stessa velocità di un cluster di GPU.

#Costruttori e calendario autunnale 2026

NVIDIA non venderà direttamente la RTX Spark in questa versione destinata al grande pubblico: sono i produttori di PC a integrarla nelle loro macchine, come fanno per le GPU RTX mobili. I partner citati al Computex 2026 sono Dell, Asus, MSI, HP e Lenovo: i cinque grandi nomi del settore dei portatili.

Dell
Annunciata come partner. Modelli e gamme specifiche non ancora comunicati.
Asus
Annunciato come partner. È atteso un posizionamento nel segmento dei laptop e/o dei desktop compatti.
MSI
Annunciato come partner. Storicamente attivo nel settore dei computer per creatori di contenuti e per l'IA.
HP
Annunciato come partner. Probabile versione per workstation mobili.
Lenovo
Annunciato come partner. Le linee professionali e workstation sono candidate naturali.
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« Autunno 2026 » rimane una finestra, non una data
Il calendario comunicato indica una disponibilità nell'autunno 2026. Finché nessun produttore avrà annunciato una data certa per i preordini né una scheda prodotto dettagliata, considera questa finestra temporale indicativa. I lanci hardware slittano spesso di un trimestre.

In pratica, ogni marchio proporrà probabilmente la RTX Spark in diverse configurazioni (autonomia, raffreddamento, schermo, archiviazione), ma il chip e i suoi 128 GB di memoria unificata resteranno la base comune. Questa guida si concentra su tale base, non su uno specifico modello commerciale ancora inesistente.

#Prezzo: distinguere bene tra stima e prezzo ufficiale

È il punto su cui bisogna essere più chiari, perché se ne parla molto. La cifra di 1.799 dollari associata alla RTX Spark è una stima degli analisti, non un prezzo annunciato da NVIDIA né da alcun produttore. Alla data di questa guida non esiste alcun prezzo ufficiale.

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1 799 $ = stima degli analisti, NON un prezzo ufficiale
Non prendere alcuna decisione di acquisto sulla base di questa cifra. Dà un possibile ordine di grandezza del costo iniziale, ma il prezzo reale dipenderà dal produttore, dalla configurazione (RAM di sistema esterna al chip, spazio di archiviazione, schermo) e dal mercato europeo, dove si aggiungono IVA e margini. Il prezzo finale in Francia potrebbe essere sensibilmente diverso, sia al rialzo sia al ribasso.
Cosa è ufficiale
L'esistenza della RTX Spark, il chip GB10, i 128 GB di memoria unificata, i cinque produttori partner, la finestra temporale « autunno 2026 ».
Quello che non lo è
Il prezzo (1.799 $ è una stima), le configurazioni esatte, le date di preordine, i prezzi in euro.
Da monitorare
Gli annunci ufficiali dei prodotti di Dell, Asus, MSI, HP e Lenovo con l'avvicinarsi dell'autunno, uniche fonti affidabili per il prezzo reale.

#Quali LLM su 128 GB di memoria unificata

È qui che la RTX Spark diventa interessante. Con 128 GB di memoria unificata, punta a una categoria di modelli fuori dalla portata di una GPU tradizionale di fascia consumer. Per dare un'idea degli ordini di grandezza, ecco i requisiti di memoria approssimativi con quantizzazione Q4_K_M, il formato consigliato per un buon compromesso tra qualità e dimensioni.

Modelli 7B–14B (Q4)
≈ 5–9 GB. Funzionano senza problemi, con un ampio margine per un contesto lungo e più modelli caricati in parallelo.
Modelli 32B (Q4)
≈ 19 GB. Gestibili con ampio margine, con spazio per una grande cache di contesto.
Modelli 70B (Q4)
≈ 40 GB. È qui che la RTX Spark acquista senso: un 70B entra in memoria con ampio margine, mentre su una macchina classica servirebbero due RTX 4090.
Grande MoE (100B+ parametri)
Prendibili in considerazione a seconda della quantizzazione. I 128 GB aprono la strada a modelli che non possono essere caricati affatto con 24 GB di VRAM.
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Il vero vantaggio: caricare, non necessariamente correre
Con 128 GB di memoria unificata, un modello 70B in Q4 si carica senza dover destreggiarsi con l'offload su disco. Ma ricorda la precisazione sulla larghezza di banda: la velocità di generazione di un modello grande resterà più modesta rispetto a quella di una GPU dedicata equivalente. La RTX Spark dà il meglio nell'eseguire CIÒ CHE NON CI STA ALTROVE, non nel battere record di token al secondo sui piccoli modelli.

Dal punto di vista software, non c'è nulla di specifico da prevedere: il chip mette a disposizione una GPU compatibile con CUDA, quindi lo stack abituale funziona. Un daemon Ollama su http://localhost:11434 con Open WebUI o LM Studio come interfaccia resta il punto di partenza più semplice. La quantizzazione Q4_K_M serve da impostazione predefinita, con Q5_K_M o Q8_0 quando la memoria disponibile permette di puntare a una qualità maggiore.

Terminale — punto di partenza tipico
# Un daemon Ollama expose l'API sur le port 11434
ollama serve

# Charger un gros MoE — un usage typique de ces 128 Go unifiés
ollama pull qwen3.6:35b
ollama run qwen3.6:35b

# Vérifier la répartition mémoire GPU/CPU
ollama ps

#RTX Spark vs GPU classico: due logiche diverse

Confrontare la RTX Spark con una RTX 4090 o 5090 ha senso solo se si capisce che non giocano la stessa partita. La prima punta sulla capacità di memoria, la seconda sulla velocità pura.

RTX 4090 / 5090 (24–32 GB VRAM)
Banda passante molto elevata, generazione rapida. Ideali fino a modelli 32B in Q4; oltre, servono diverse schede o offload.
RTX Spark (128 GB unificati)
Capacità di memoria molto elevata in un formato compatto e portatile. Permette di far stare in memoria modelli da 70B e grandi MoE, ma con una velocità più moderata.
Mac M4 Pro/Max (24–48 GB di memoria unificata)
Stessa filosofia di memoria unificata di Apple, ma la RTX Spark porta la capacità di memoria molto più in là e rimane nell'ecosistema CUDA.

In sintesi: se hai bisogno di eseguire velocemente modelli fino a 32B, una GPU dedicata resta spesso la scelta migliore. Se vuoi caricare modelli molto grandi su una macchina trasportabile senza assemblare una workstation con due GPU, è proprio questa la nicchia che la RTX Spark cerca di occupare.

#Serve aspettare l'autunno 2026?

  1. 01
    Chiarisci il tuo fabbisogno di memoria
    Se i modelli che vuoi usare rientrano in 24 GB (fino a ~32B in Q4), una GPU attuale ti sarà utile già oggi, con maggiore velocità e senza dover aspettare. La RTX Spark ha senso solo se punti regolarmente a modelli da 70B o a grandi MoE.
  2. 02
    Non pianificare il budget sulla base di 1 799 $
    Finché non viene pubblicato un prezzo ufficiale, considera questo valore come un'ipotesi. Aspetta le schede prodotto dei costruttori per conoscere il prezzo reale, soprattutto in euro.
  3. 03
    Segui le comunicazioni dei produttori
    Dell, Asus, MSI, HP e Lenovo pubblicheranno le configurazioni e le date di preordine all'avvicinarsi dell'autunno. Sono le uniche fonti affidabili per il prezzo e la disponibilità.
  4. 04
    Verifica la larghezza di banda prima di acquistare
    Quando usciranno i test indipendenti, guarda i token al secondo misurati su un 70B, non solo i 128 GB dichiarati. La capacità non dice nulla sulla velocità reale.
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Esiste già un DGX Spark
Se l'architettura GB10 ti interessa già adesso, il DGX Spark di NVIDIA integra già questo chip. La nostra guida dedicata confronta i suoi 128 GB di memoria unificata con una RTX 5090 e un Mac Studio e fornisce riferimenti concreti sulle prestazioni in attesa delle versioni per il grande pubblico.

#Domande frequenti

NVIDIA RTX Spark è una scheda grafica?
No. È un SoC (chip GB10 Grace Blackwell) integrato in fabbrica nei laptop e nei desktop. Non lo si acquista separatamente per aggiungerlo a un PC tower esistente.
Quanto costa la RTX Spark?
Non esiste un prezzo ufficiale. La cifra di 1.799 dollari che circola è una stima degli analisti, non un prezzo annunciato da NVIDIA o da un produttore. Il prezzo effettivo in Francia dipenderà dalla configurazione, dall'IVA e dai margini.
Quando esce?
NVIDIA mira all'autunno 2026, ma non è stata comunicata alcuna data di preordine definitiva. Considera questo calendario come una finestra indicativa.
Quali modelli LLM può eseguire?
Grazie ai suoi 128 GB di memoria unificata, può caricare modelli 70B in Q4 (≈ 40 GB) e grandi MoE, fuori dalla portata di una GPU consumer da 24 GB. La velocità rimane comunque limitata dalla larghezza di banda della memoria.
È meglio di una RTX 5090?
Dipende dalle esigenze. La 5090 è più veloce sui modelli che entrano nei suoi 32 GB; la RTX Spark carica modelli molto più grandi ma più lentamente. Due logiche diverse.
Quali produttori la proporranno?
Dell, Asus, MSI, HP e Lenovo sono stati citati come partner al Computex 2026. I modelli e le configurazioni precise non sono ancora stati dettagliati.
C'è un Dell, Asus, HP o Lenovo con RTX Spark?
Le cinque marche (Dell, Asus, MSI, HP, Lenovo) sono state annunciate come partner al Computex 2026, ma nessuna ha ancora pubblicato una scheda prodotto né una data di preordine per un modello RTX Spark specifico.

#Per approfondire

La RTX Spark si inserisce in un panorama hardware già descritto in dettaglio in queste guide:

NVIDIA DGX Spark
Il mini-PC che integra già il chip GB10 e i suoi 128 GB di memoria unificata, con riferimenti concreti sulle prestazioni rispetto a una RTX 5090 e a un Mac Studio.
Scegliere la GPU per l'IA locale
Per scegliere tra memoria unificata e VRAM dedicata: RTX 4070, 4090, Mac M-Max, la guida all'acquisto che definisce i criteri giusti.
Scegliere la quantizzazione (Q4, Q5, Q8, FP16)
Indispensabile per capire perché un 70B entra in 40 GB in Q4 e cosa costa ogni livello di quantizzazione in termini di qualità.
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