Famiglia MiMo · 309B parametri

MiMo V2 Flash

MoE 309B/15B attivi. N. 1 su SWE-Bench Verified al momento del rilascio (73,4%). MIT.

🇨🇳 Xiaomi·Licenza MIT·Contesto 125k tokens·Data di uscita aprile 2025← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • 52B attivi in un MoE da 309B
  • Forte nella programmazione
  • Contesto di 128k
Limiti da conoscere
  • —185 GB VRAM Q4
  • —Licenza Xiaomi da verificare
Architettura
MoE · 309B totali / 52B attivi · Xiaomi MiMo V2 Flash
Addestramento
Xiaomi — forte nella programmazione e nel ragionamento, architettura ispirata a DeepSeek.
Ideale per
Programmazione di frontieraAgenti di sviluppo

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$ollama pull hf.co/xiaomiteam/MiMo-V2-Flash-GGUF
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
185 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
222 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
330 GB
FP16
Piena precisione — uso server
618 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 230 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per MiMo V2 Flash?

Per eseguire MiMo V2 Flash in locale con quantizzazione Q4, servono circa 185 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — questo modello supera la capacità GPU di questo mini-PC: scegli un modello più piccolo o un'infrastruttura adeguata.

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~1t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~5t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~15t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900