Famiglia DeepSeek · 284B parametri

DeepSeek V4 Flash 284B

MoE 284B/13B attivi MIT. Variante efficiente di V4. 1M ctx, 3 modalità thinking. Uscita 24 aprile 2026.

🇨🇳 DeepSeek·Licenza MIT·Contesto 976.5625k tokens·Data di uscita aprile 2026← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • MIT, 1M ctx
  • 13B attivi → veloce rispetto alle sue dimensioni
  • Variante Base + Instruct
Limiti da conoscere
  • —170 GB in Q4
  • —Quantizzazione locale in corso, non ancora ufficiale
Architettura
MoE 284B/13B attivi · CSA+HCA hybrid · mHC · Muon · FP4+FP8 misti
Addestramento
Punta all'« efficient reasoning » a un costo inferiore rispetto a V4 Pro.
Ideale per
Ragionamento efficienteContesto lungoWorkstation

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$# HuggingFace : deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash (GGUF communautaire en cours)
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
170 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
205 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
305 GB
FP16
Piena precisione — uso server
568 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 200 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per DeepSeek V4 Flash 284B?

Per eseguire DeepSeek V4 Flash 284B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 170 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — questo modello supera la capacità GPU di questo mini-PC: scegli un modello più piccolo o un'infrastruttura adeguata.

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~2t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~8t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~22t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900