Percorso 03 · Per il lavoro

Il professionista attento alla riservatezza — « I miei dossier non lasciano il mio pc. »

Giurista, medico, professionista delle risorse umane, consulente, commercialista, notaio — i tuoi documenti sono coperti dal segreto professionale o da un accordo di riservatezza (NDA). Un LLM locale abbinato a un RAG ti permette di interrogarli, riassumerli, confrontarli e incrociare le informazioni, senza mai caricare nulla online. E senza riga di comando.

Durata totale
~45 min
Livello richiesto
Nessun prerequisito tecnico
Costo
0 €
Macchina tipica
PC o Mac con 16 GB RAM (32 GB consigliati)
↑
La nostra promessa

Alla fine, LM Studio funzionerà con un'interfaccia grafica curata (senza terminale). Sarà caricato un modello da 13–24B. Una cartella di PDF sarà indicizzata tramite AnythingLLM o la funzionalità Documenti integrata. Potrai porre domande in francese ai tuoi archivi, ottenere citazioni esatte con il numero di pagina ed esportare una sintesi, senza che un solo byte lasci il tuo computer.

Per chi è pensato questo percorso

Preferiamo dirtelo subito piuttosto che lasciarti perdere 30 minuti inutilmente.

✓ È per te se
  • ✓I tuoi documenti sono coperti dal segreto professionale (avvocato, medico, notaio, commercialista).
  • ✓Lavori sotto NDA e gli strumenti cloud sono contrattualmente vietati.
  • ✓Gestisci dati personali soggetti al RGPD — evitare i trasferimenti al di fuori dell'UE è un obbligo.
  • ✓Vuoi un'interfaccia pulita e chiara, non un comando in un terminale.
  • ✓Hai da 100 a 10.000 PDF da interrogare senza doverli ricaricare ogni volta.
✕ Cerca altrove se
  • ·I tuoi dati sono pubblici e vuoi solo un assistente: un servizio in cloud sarà più semplice.
  • ·Gestisci terabyte di documenti: ti serve un deployment su server, non una workstation.
  • ·Vuoi elaborare centinaia di documenti al secondo in tempo reale: un RAG semplice non reggerà, valuta vLLM o TGI.

Il percorso in 5 passaggi

Ogni passaggio rimanda a una guida dettagliata che puoi leggere in parallelo. L’ordine è ottimizzato: non saltare nessun passaggio la prima volta.

Totale cumulato · ~45 min
  1. 1
    Passo 01·5 min·Principiante

    Installa LM Studio

    Installatore classico per Windows, macOS o Linux. Interfaccia grafica completa: ricerca, download dei modelli, chat, impostazioni — senza mai aprire un terminale.

    LM Studio è installato, vedi la galleria dei modelli.
    Leggi la guida →
  2. 2
    Passo 02·8 min·Intermedio

    Scegli un modello da 13 a 24B

    Mistral Small 24B in Q4 se hai 16 GB di VRAM. Qwen2.5 14B in Q4 se hai 12 GB. Download diretto nell'app, verifica automatica dell'integrità.

    Un modello robusto per l'analisi del testo è caricato in memoria.
    Leggi la guida →
  3. 3
    Passo 03·20 min·Principiante

    Indicizzare i tuoi documenti

    AnythingLLM o Open WebUI per la parte RAG. Indicare una cartella, scegliere un modello di embedding in francese (Solon, BGE-M3), avviare l'indicizzazione. Tutto rimane su disco.

    I tuoi PDF sono indicizzati in un database vettoriale locale (ChromaDB).
    Leggi la guida →
  4. 4
    Passo 04·8 min·Principiante

    Verificare l'isolamento di rete

    Una lista di controllo: Wireshark per confermare che nulla esca, disattivazione delle eventuali funzioni di telemetria, crittografia della cartella dei modelli, backup locale crittografato.

    Fiducia verificata: zero pacchetti in uscita durante l'uso.
    Leggi la guida →
  5. +
    Passo bonus·15 min·Avanzato

    Bonus — Air gap completo

    Per i fascicoli più sensibili: una regola del firewall che blocca tutto il traffico in uscita, tranne quello degli aggiornamenti automatici del sistema. È una doppia precauzione.

    Macchina certificata offline per sessioni sensibili.
    Leggi la guida →

Modelli consigliati

Tre opzioni testate per questo percorso — dalla più leggera a quella con le maggiori capacità. Clicca per aprire la scheda dettagliata (VRAM, contesto, benchmark).

L'avvio
Mistral Small 3
Mistral AI · 24B · 14 GB in Q4

Una buona scelta predefinita per uso professionale. Eccellente in francese, nella sintesi di testi lunghi e nel ragionamento giuridico.

Vedi la scheda →
Modello citato
qwen2.5-14b

Più leggero (9 GB in Q4), molto buono nell'analisi strutturata. Per le macchine meno potenti.

Modello citato
llama-3.3-70b

Per i Mac con 64 GB o le workstation con 48 GB di VRAM. Qualità "GPT-4 del 2023" in locale.

Domande frequenti

Le domande reali che ci vengono poste via e-mail e su Mastodon. Se manca la tua, apri un ticket.

Sì, per come è progettato: nessun dato viene trasmesso a un responsabile del trattamento. Rimani l'unico titolare del trattamento. Assicurati soltanto che il disco sia crittografato (BitLocker, FileVault, LUKS) e che sia prevista una politica di cancellazione delle conversazioni.
Una volta completato questo percorso
Percorso successivo

Il curioso — « Voglio solo provare, senza problemi. »

Hai sentito parlare degli LLM locali e vuoi vedere come funzionano sulla tua macchina. Nessun codice, nessuna riga di comando complicata — in 15 minuti chatti con il tuo…

→
Il kit RAG Locale

I tuoi documenti, la tua IA: un RAG locale affidabile sui tuoi PDF, sulle tue note e sulle tue email — senza inviare nulla nel cloud.

  • Spazio online a vita
  • PDF + file
  • Aggiornamenti a vita
Il kit RAG Locale →o tutti i kit a vita — 49 € →

Una domanda, un errore di battitura, un bug?

Questo percorso evolve a ogni uscita di un modello. I tuoi feedback sono la materia prima.