Percorso 01 · Per iniziare

Il curioso — « Voglio solo provare, senza problemi. »

Hai sentito parlare dei LLM locali e vuoi vedere come funzionano sul tuo computer. Nessun codice, nessuna riga di comando complicata — in 15 minuti chatti con il tuo primo modello, offline e gratuitamente.

Durata totale
~15 min
Livello richiesto
Nessuno
Costo
0 €
Macchina tipica
PC o Mac recente
↑
La nostra promessa

Alla fine di questo percorso, Ollama sarà in esecuzione silenziosamente in background, avrai Mistral 7B scaricato in locale e un'interfaccia web pulita per conversare con il modello, accessibile dal tuo browser. Il tutto in meno di un quarto d'ora, senza una sola riga di codice da capire.

Per chi è pensato questo percorso

Preferiamo dirtelo subito piuttosto che lasciarti perdere 30 minuti inutilmente.

✓ È per te se
  • ✓Sai appena che cos'è un LLM, ma l'argomento ti incuriosisce.
  • ✓Vuoi provare senza affidare le tue domande a un servizio americano.
  • ✓Cerchi il percorso più breve tra «ne ho sentito parlare» e «funziona sul mio computer».
  • ✓Hai un PC o un Mac di meno di 5 anni con almeno 8 GB di RAM.
✕ Cerca altrove se
  • ·Vuoi fare il fine-tuning di un modello sui tuoi dati: consulta il percorso per sviluppatori.
  • ·Vuoi una configurazione professionale con RAG sui tuoi documenti: consulta il percorso professionale riservato.
  • ·La tua macchina risale al 2015 e ha 4 GB di RAM: funzionerà, ma sarà lento.

Il percorso in 3 passaggi

Ogni passaggio rimanda a una guida dettagliata che puoi leggere in parallelo. L’ordine è ottimizzato: non saltare nessun passaggio la prima volta.

Totale cumulato · ~15 min
  1. 1
    Passo 01·3 min·Principiante

    Installare Ollama

    Scarica il programma di installazione ufficiale da ollama.com, fai doppio clic e il gioco è fatto. Appare un’icona accanto all’orologio: il motore IA gira in background.

    Ollama è installato e in ascolto su localhost:11434.
    Leggi la guida →
  2. 2
    Passo 02·4 min·Principiante

    Scarica Mistral 7B

    Un solo comando nel terminale: ollama run mistral. Il download richiede 4 GB (a seconda della tua connessione). È un modello francese di Mistral AI, perfetto per iniziare.

    Mistral 7B è stato scaricato, è caricato in memoria ed è pronto a dialogare.
    Leggi la guida →
  3. 3
    Passo 03·8 min·Principiante

    Un'interfaccia come ChatGPT

    Il terminale è austero. Open WebUI offre un'interfaccia elegante con cronologia, markdown e copia-incolla. Avvio con un solo comando Docker.

    Chatti su http://localhost:3000 con un'interfaccia familiare.
    Leggi la guida →

Modelli consigliati

Tre opzioni testate per questo percorso — dalla più leggera a quella con le maggiori capacità. Clicca per aprire la scheda dettagliata (VRAM, contesto, benchmark).

L'avvio
Mistral 7B Instruct
Mistral AI · 7B · 5 GB in Q4

Il punto di partenza predefinito. Francese nativo, dimensioni ragionevoli.

Vedi la scheda →
Modello citato
qwen2.5-7b

Ottimo rapporto qualità/dimensioni, molto valido nella programmazione e nel ragionamento.

Modello citato
llama-3.1-8b

Meta, multilingue, risposte più lunghe e strutturate.

Domande frequenti

Le domande reali che ci vengono poste via e-mail e su Mastodon. Se manca la tua, apri un ticket.

Durante una conversazione: sì, la tua GPU funziona a pieno regime (da 200 a 400 W a seconda del modello). Quando è inattiva tra due domande: quasi nulla. Per un uso occasionale, il consumo è trascurabile rispetto a quello di un videogioco.
Una volta completato questo percorso
Percorso successivo

Il professionista attento alla riservatezza — « I miei dossier non lasciano il mio pc. »

Giurista, medico, responsabile delle risorse umane, consulente, commercialista, notaio — i tuoi documenti sono coperti dal segreto professionale o da un NDA. Un LLM locale abbinato a un RAG ti permette di interrogarli, riassumerli,…

→
Il kit IA Locale

Il tuo ChatGPT privato e gratuito sulla tua macchina in 1 ora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, i tuoi documenti, senza cloud.

  • Spazio online a vita
  • PDF + file
  • Aggiornamenti a vita

Una domanda, un errore di battitura, un bug?

Questo percorso evolve a ogni uscita di un modello. I tuoi feedback sono la materia prima.