Giurista: analizzare un contratto senza fuite

#Perché un contratto non deve passare attraverso una chat online

Un contratto contiene nomi, prezzi, condizioni negoziate e talvolta dati personali. Caricarlo su un servizio di IA ospitato significa inviare queste informazioni a un soggetto terzo, in un quadro definito dalle sue condizioni d'uso e non dal tuo impegno di riservatezza. Per gli avvocati, la questione è deontologica: la guida «La deontologia e l'IA», adottata dal Conseil national des barreaux nel marzo 2026, ricorda tra i requisiti della professione la tutela del segreto professionale e il rispetto del RGPD. I commentatori della guida osservano che il segreto vieta qualsiasi divulgazione di informazioni riservate relative alle pratiche o ai clienti, anche durante l'uso di strumenti di intelligenza artificiale.

Per i giuristi d'azienda, il vincolo è contrattuale: un accordo di riservatezza firmato con un partner non prevede quasi mai che le sue clausole siano sottoposte a un fornitore di IA. Le offerte professionali dei fornitori di software offrono garanzie di non riutilizzo dei dati, ma queste vanno verificate nel contratto che hai firmato, non in uno slogan. L'analisi locale elimina la questione: il testo del contratto non lascia la tua postazione, quindi non c'è né un subfornitore da dichiarare né un trasferimento da giustificare.

#Una chat sui PDF per uso interno senza scrivere codice

Una parte dei lettori cerca semplicemente di interrogare contratti depositati in una cartella, senza che nulla esca dal sistema informativo. Esistono due vie. La prima, senza programmazione, consiste nell'installare un'interfaccia come Open WebUI o AnythingLLM su un server interno, collegata a Ollama: si caricano i PDF, si pongono domande e lo strumento ritrova i passaggi utili. Queste guide sono disponibili sul sito. La seconda, descritta di seguito, è un breve script che offre un controllo totale sul prompt e sulla verifica delle citazioni.

Lo script è adatto all'analisi di un contratto alla volta, con domande precise. L'interfaccia con ricerca documentale è adatta a un corpus di diverse decine di contratti, in cui si vogliono trovare, ad esempio, tutti i contratti contenenti una clausola di rinnovo tacito. In questo secondo caso, la qualità dipende dalla suddivisione dei documenti e dalla ricerca, non solo dal modello.

#Lo stack minimo: modello, lettore PDF, script

Bastano tre elementi. Ollama rende disponibile il modello. Un lettore PDF come pdfplumber o PyMuPDF estrae il testo. Uno script Python di una quarantina di righe collega il tutto. Per il modello, due punti di riferimento nella libreria Ollama: Qwen 3.5 con 9 miliardi di parametri pesa 6,6 GB e dichiara 256.000 token di contesto; Mistral Small con 24 miliardi pesa 14 GB, con 32.000 token dichiarati. Il primo entra nella memoria di una scheda da 8 a 12 GB, il secondo richiede 16 GB o più. Provali entrambi su tre dei tuoi contratti: la comprensione del francese giuridico varia da un contratto all'altro.

Il contesto è il punto che può trarti in inganno. Ollama imposta per default la finestra in base alla memoria video: con meno di 24 GB, è di 4.000 token, molto inferiore alla lunghezza di un contratto. Un contratto di 20 pagine contiene diverse migliaia di parole, ossia circa quindicimila token o più a seconda dell'impaginazione: un ordine di grandezza da misurare sui tuoi documenti. Senza modificare le impostazioni, l'inizio del contratto viene troncato senza alcun avviso e il modello risponde basandosi solo su una parte del documento. La guida sulla finestra di contesto spiega il meccanismo.

#Installare gli strumenti

ollama pull qwen3.5:9b   # ou mistral-small si vous avez 16 Go de VRAM
pip install pdfplumber requests

Verifica poi che il PDF contenga testo selezionabile: se pdfplumber restituisce una stringa vuota, il file è una scansione e occorre ricorrere all’OCR. Non generare mai testo a partire da un OCR di scarsa qualità senza segnalarlo all’utente, perché le citazioni del modello non potranno essere verificate.

#Il prompt di sistema di un assistente per una prima ricognizione

Il prompt definisce il ruolo, i divieti e il formato. Il punto centrale è l'obbligo di citare: un modello che deve ricopiare il passaggio su cui si basa inventa meno, e puoi verificare la citazione tramite codice. Il prompt qui sotto richiede un output strutturato per facilitare questa verifica.

Tu assistes un juriste pour un premier repérage rapide dans un contrat
commercial de droit français.

RÈGLES
- Tu ne donnes jamais d'avis juridique. Tu signales des points à examiner.
- Pour chaque point, recopie MOT POUR MOT le passage du contrat concerné.
- Si le contrat ne traite pas un sujet demandé, écris explicitement : non traité.
- Ne suppose jamais l'intention des parties. Ne complète pas un passage manquant.

FORMAT : un JSON, liste d'objets {"point": ..., "citation": ..., "pourquoi": ...}

#Lo script completo, con verifica delle citazioni

Lo script legge il PDF, interroga il modello con un contesto ampliato e impone un formato JSON tramite uno schema, come consentito dall'API di Ollama nel campo format. Verifica poi che ogni citazione sia realmente presente nel testo del contratto, dopo aver normalizzato gli spazi. Una citazione non trovata viene contrassegnata separatamente: è il segno di un'invenzione o di una parafrasi da controllare.

import json, re, sys, requests, pdfplumber

SYSTEM = open('system_prompt.txt', encoding='utf-8').read()
SCHEMA = {'type': 'array', 'items': {'type': 'object',
  'properties': {'point': {'type': 'string'}, 'citation': {'type': 'string'},
                 'pourquoi': {'type': 'string'}},
  'required': ['point', 'citation', 'pourquoi']}}

def lire_pdf(chemin):
    with pdfplumber.open(chemin) as pdf:
        return '\n'.join(p.extract_text() or '' for p in pdf.pages)

def norm(s):
    return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip().lower()

def demander(question, contrat, modele='qwen3.5:9b'):
    r = requests.post('http://localhost:11434/api/chat', json={
      'model': modele, 'stream': False, 'format': SCHEMA,
      'messages': [{'role': 'system', 'content': SYSTEM},
                   {'role': 'user', 'content': 'CONTRAT :\n' + contrat + '\n\nQUESTION : ' + question}],
      'options': {'temperature': 0.1, 'num_ctx': 24576}})
    return json.loads(r.json()['message']['content'])

if __name__ == '__main__':
    texte = lire_pdf(sys.argv[1])
    if len(texte.strip()) < 500:
        sys.exit('PDF sans texte exploitable : passer par un OCR.')
    base = norm(texte)
    for p in demander('Liste les clauses à risque pour le signataire.', texte):
        ok = norm(p['citation']) in base
        print(('[OK]  ' if ok else '[CITATION INTROUVABLE]  ') + p['point'])
        print('      ' + p['citation'][:200])

#Le domande che evidenziano i rischi

Poni domande precise anziché una richiesta generale, un tema alla volta. Ogni risposta deve citare il contratto o dichiarare che il tema non è trattato. Ecco un elenco iniziale da adattare alla tua pratica professionale.

Non-concurrence

« Il contratto contiene una clausola di non concorrenza? Citala indicando la durata, l'ambito geografico e il compenso economico previsto. »

Responsabilità

« Qual è la limitazione di responsabilità? È reciproca? Quali danni sono esclusi? »

Risoluzione del contratto

«Quali sono le condizioni di recesso? Il preavviso è lo stesso per entrambe le parti?»

Rinnovo

« È previsto un rinnovo tacito? Qual è il termine per opporsi e in quale forma? »

Penali

« Elenca le penali per ritardo, risoluzione o inadempimento. Sono reciproche? »

Normativa applicabile

« Qual è la legge applicabile? Qual è la giurisdizione indicata? »

Diritti di proprietà intellettuale

« Come viene gestita la proprietà degli elaborati da consegnare: cessione, licenza, durata, territorio? »

Dati personali

« Il contratto prevede un trattamento di dati personali? Ci sono clausole sul trattamento dei dati per conto terzi? »

#Confrontare un contratto con il tuo modello abituale

Se disponi di un modello validato, come le condizioni generali del tuo studio o della tua azienda, il confronto è più utile di una lettura isolata: mostra ciò che si discosta dal tuo riferimento. Il modello vede due testi, il che raddoppia lo spazio occupato nel contesto: verifica che la finestra richiesta a Ollama sia sufficiente, altrimenti confronta clausola per clausola.

Compare le CONTRAT proposé au MODÈLE de référence.
Liste les écarts en trois catégories :
1. Plus favorables au signataire que le modèle
2. Moins favorables au signataire que le modèle
3. Clauses présentes dans le modèle et absentes du contrat

Pour chaque écart, recopie mot pour mot les deux passages.

MODÈLE :
<<<
[texte du modèle]
>>>

CONTRAT :
<<<
[texte du contrat]
>>>

#Mettere alla prova lo strumento sui tuoi contratti prima di fidarti

Prima di integrare questo assistente in un flusso di lavoro, misura ciò che non riesce a individuare. Prendi cinque contratti che hai già riletto personalmente, includendone appositamente uno con una clausola che conosci bene, per esempio un rinnovo tacito poco evidente. Poni la stessa serie di domande, poi conta: le clausole effettivamente presenti che sono state individuate, i punti inutili segnalati e le citazioni introvabili.

1. 01
   Scegliere cinque contratti noti

   Varia le tipologie: prestazione di servizi, fornitura, locazione commerciale, contratto di lavoro atipico. Un solo tipo di documento non dice nulla sulla robustezza generale.
2. 02
   Annotare il proprio elenco

   Prima di avviare lo strumento, elenca per ogni contratto le clausole che ti aspetti di trovare. Questo elenco costituisce il tuo riferimento per verificare i risultati.
3. 03
   Confrontare il richiamo e il rumore

   Conta le clausole attese che lo strumento ha individuato e il numero di punti segnalati erroneamente. Uno strumento che si lascia sfuggire una clausola su tre è un promemoria, non un filtro.
4. 04
   Misurare il tempo di rilettura

   Misura il tempo necessario per rileggere i punti segnalati e le relative citazioni. Se questa rilettura dura quasi quanto la lettura completa, il vantaggio è modesto.
5. 05
   Decidere l'uso

   Riserva lo strumento alle attività in cui aiuta davvero: una prima selezione, il confronto con un modello di contratto, l'individuazione di clausole specifiche. Non usarlo per i contratti di grande rilevanza, che vengono comunque letti integralmente.

#Limiti e protezioni

Non è un avvocato

Il modello non conosce la giurisprudenza recente né le sottigliezze di redazione che modificano il significato di una clausola. Fa una prima selezione; la decisione resta al giurista.

Invenzione di clausole

Un piccolo modello può descrivere una clausola non presente nel contratto. La citazione obbligatoria e la verifica tramite script riducono questo rischio senza eliminarlo.

Contratto lungo

Se il contenuto supera ciò che il contesto può accogliere, suddividilo in sezioni e poni domande su ciascuna parte, oppure passa a una ricerca documentale. La guida sulle strategie di suddivisione illustra le opzioni.

Scansioni

Un PDF immagine richiede un OCR. Il testo ottenuto da un OCR contiene errori che rendono la verifica delle citazioni incerta.

Registrazione

Non conservare i contratti né le risposte in file non protetti: la sicurezza della postazione e la cifratura del disco restano necessarie. La checklist sulla riservatezza elenca i punti da controllare.

• Analisi di contratti per studi di avvocati
• RAG sulla giurisprudenza Légifrance
• Checklist sulla riservatezza
• Comprendere la finestra di contesto
• RAG locale con Ollama senza scrivere codice
• Strategie di suddivisione dei documenti

• Fonte: guida del CNB sulla deontologia e l'IA
• Fonte: lettura della guida del CNB (Village de la Justice)
• Fonte: lunghezza del contesto in Ollama
• Fonte: studio di Stanford sui tool di IA giuridica
• Fonte: Mistral Small nella libreria Ollama