Famiglia Qwen3 · 4B parametri

OSINT Researcher 4B

OSINT Researcher (Qwen3 4B sottoposto a fine-tuning da Yemen-JPT): assistente per il giornalismo e le fonti aperte, bilingue arabo/inglese. Uscita a maggio 2026.

Yemen-JPT·Licenza Apache 2.0·Contesto 32k tokens·Data di uscita maggio 2026← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • Apache 2.0 completamente libero
  • Nativamente bilingue in arabo e inglese
  • Compatto (2,3 GB di VRAM in Q4)
  • Specializzato in OSINT e giornalismo
Limiti da conoscere
  • —Modello di nicchia (non generalista)
  • —Capacità limitate dalla dimensione 4B
  • —Pochi benchmark pubblici
Architettura
Transformer denso · 4B parametri (base Qwen3) · fine-tuning OSINT/giornalismo
Addestramento
Fine-tuning Yemen-JPT su Qwen3-4B. Specializzazione nella ricerca su fonti aperte, nel giornalismo investigativo e nell'elaborazione bilingue arabo/inglese.
Ideale per
OSINT / giornalismoBilingue arabo-ingleseRicerca su fonti aperte

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$# HuggingFace : Yemen-JPT/OSINT-Researcher
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
2.3 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
2.8 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
4.3 GB
FP16
Piena precisione — uso server
8 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 5 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per OSINT Researcher 4B?

Per eseguire OSINT Researcher 4B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 2.3 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5060 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.

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In mobilità: OSINT Researcher 4B funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~32t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~50t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~75t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900