01Cosa sa fare
- Apache 2.0 (uso commerciale libero)
- 20B denso focalizzato sul codice
- Contesto nativo da 128k
- Chiara specializzazione nel codice
- —Accesso soggetto ad accettazione su Hugging Face (click-through)
- —Nessun tag ufficiale Ollama — installazione tramite HuggingFace
- —Mixed-precision : compatibilità runtime da verificare
04Installare
Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.
02Memoria richiesta
VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.
Quale hardware serve per Granite Code 20B (Mixed Precision)?
Per eseguire Granite Code 20B (Mixed Precision) in locale con quantizzazione Q4, servono circa 12 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5070 12 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.
Link affiliati — possibile commissione senza costi aggiuntivi per te, raccomandazione indipendente. In qualità di Partner Amazon, QualeLLM realizza un profitto sugli acquisti idonei.
In mobilità: Granite Code 20B (Mixed Precision) funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →
03Velocità prevista
Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.