Famiglia Falcon · 10B parametri

Falcon 3 10B Instruct

SOTA tra i modelli <13B al momento del rilascio. MMLU 73,1, GSM8K 83,1. Depth-upscaling del modello 7B.

TII·Licenza TII Falcon-LLM License 2.0·Contesto 31.25k tokens·Data di uscita dicembre 2024← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • SOTA <13B al momento dell'uscita
  • MMLU 73,1
  • Efficace
Limiti da conoscere
  • —Licenza TII specifica
Architettura
Denso 10B · ottenuto da un 7B aumentandone la profondità
Addestramento
Successore del 7B.
Ideale per
Modello denso 10B per chatMultilingue

05Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$ollama run falcon3:10b
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
6 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
8 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
12 GB
FP16
Piena precisione — uso server
20 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 12 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per Falcon 3 10B Instruct?

Per eseguire Falcon 3 10B Instruct in locale con quantizzazione Q4, servono circa 6 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5060 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.

Offerta attuale: RTX 5060 Ti 16 GB
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In mobilità: Falcon 3 10B Instruct funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~9t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~28t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~70t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Benchmark pubblici

Punteggi ripresi dalle model card o da MMLU-Pro / fonti della community. Unità: % di risposte corrette.

MMLU
73.1
GSM8K
83.1