Famiglia ERNIE · 300B parametri

ERNIE 4.5 300B-A47B

Prima release open di Baidu di queste dimensioni. MoE 300B/47B attivi, Apache 2.0.

🇨🇳 Baidu·Licenza Apache 2.0·Contesto 128k tokens·Data di uscita aprile 2025← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • Molto forte in cinese
  • MoE efficiente in inferenza
  • 300 miliardi di parametri totali
Limiti da conoscere
  • —180 GB VRAM Q4
  • —Licenza Baidu restrittiva
  • —Uso limitato al di fuori della Cina
Architettura
MoE · 300 miliardi · ERNIE 4.5 · Baidu PaddlePaddle
Addestramento
Baidu — enorme corpus cinese + multilinguismo. Pesi parzialmente pubblicati.
Ideale per
Frontiera open CNChat professionale

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$# Déploiement complexe — vérifier la licence Baidu avant usage
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
180 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
215 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
320 GB
FP16
Piena precisione — uso server
600 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 220 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per ERNIE 4.5 300B-A47B?

Per eseguire ERNIE 4.5 300B-A47B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 180 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — questo modello supera la capacità GPU di questo mini-PC: scegli un modello più piccolo o un'infrastruttura adeguata.

Offerta attuale: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395)
AmazonVedi il prezzo →

Perché questa scelta? La nostra scheda completa su GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →

Link affiliati — possibile commissione senza costi aggiuntivi per te, raccomandazione indipendente. In qualità di Partner Amazon, QuelLLM ottiene un guadagno dagli acquisti che soddisfano i requisiti.

Questo modello nel tuo ChatGPT privato, senza cloud

Troppo grande per il tuo computer? Il kit ti fornisce il modello che sta nella tua VRAM

  • Spazio online a vita
  • PDF + file
  • Aggiornamenti a vita

03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~1t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~5t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~15t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900