Implementare un'IA locale
al lavoro, nel modo corretto

In che modo questo kit si differenzia dal kit IA Locale o dal kit Copilota Locale?

Il kit IA Locale si rivolge a un privato che configura un assistente sulla propria macchina: niente di tutto questo viene ripreso qui. Il kit Copilota Locale si rivolge a uno sviluppatore che programma da solo con un agente locale. Questo kit è pensato per chi deve far adottare e mantenere operativa un'IA locale per un team : inquadramento GDPR/AI Act, architettura server multiutente, sicurezza, linee guida, progetto pilota e TCO — un ambito che nessuno degli altri due kit copre.

Devo essere uno sviluppatore o avere competenze di amministrazione di sistema?

No. Non è richiesta alcuna competenza di programmazione da parte del lettore: i comandi del server sono forniti integralmente e possono essere copiati così come sono. Questo kit presuppone però che esista un server Linux con GPU o che se ne possa prevedere il costo nel budget, e che un referente tecnico (tu o qualcuno del tuo team) possa eseguire i comandi del Capitolo 5 e dei successivi.

Questo kit sostituisce il parere del mio DPO o del mio RSSI?

No, e non è il suo ruolo. I capitoli 2 (RGPD) e 3 (AI Act) riportano un'avvertenza ripetuta sia in apertura SIA in chiusura: sono quadri operativi attuabili, con i riferimenti pubblici da citare, non un parere legale personalizzato. Questo kit prepara il dossier che presenti al tuo DPO/RSSI/giurista — non sostituisce mai la loro approvazione.

Qual è la differenza rispetto alle guide gratuite di QualeLLM?

15 guide gratuite (categorie Impresa e Sicurezza) coprono ogni componente separatamente — SSO di Open WebUI da un lato, messa in sicurezza del server Ollama dall'altro, senza collegamenti tra loro. Il kit riunisce l'intero percorso nell'ordine corretto (definizione del perimetro → architettura → sicurezza → adozione), fornisce i 18 file (modelli, checklist, calcolatore TCO, docker-compose) pronti da adattare, che nessuna guida singola offre riuniti, e viene aggiornato a vita su un tema in cui cambiano sia il diritto SIA gli strumenti.

Il kit tratta il RAG documentale o la programmazione in locale?

No, è una scelta intenzionale. Il RAG avanzato (script, ChromaDB, tuning) è riservato al kit RAG Locale (quelllm.fr/kit-rag-local); programmare in locale con un agente (VS Code, Cline) è già coperto dal kit Copilota Locale, compresa la sua sezione dedicata alle aziende. Questo kit resta al livello «Knowledge» di Open WebUI, utilizzabile tramite clic sui pulsanti, per un caso d'uso tipico (intranet, contratti), senza ripetere i contenuti degli altri due kit.

Qual è la configurazione tecnica di riferimento del kit?

Un team di 15-20 utenti, un server Linux (Ubuntu Server) dedicato con una GPU professionale condivisa nella fascia di 24-48 GB di VRAM, Ollama + Open WebUI in Docker, autenticazione tramite l'IdP aziendale (Entra ID illustrato passo passo). Questo numero è scelto al di sotto della soglia di 50 utenti/30 giorni dell'esenzione dalla licenza di Open WebUI — il caso reale più frequente per una prima implementazione. Le varianti di dimensione (5, 50+, più sedi) sono trattate in tabella nei Cap. 8 e 12, senza modificare il percorso passo passo.

Quanto tempo serve per passare dalla definizione del progetto al pilota?

Dipende dalla tua organizzazione, non dal kit — un lettore che ha poco tempo e legge i cap. 1-3 (Parte 1) dispone già di una nota pronta per il comitato di direzione, di una checklist RGPD compilata e di un quadro chiaro della propria posizione rispetto all'AI Act: quanto basta per avviare una prima conversazione interna. Il progetto pilota supervisionato del cap. 11 si svolge in 30 giorni, una volta predisposte l'architettura (Parte 2) e la carta (cap. 10).

Una volta implementato, è davvero privo di costi cloud?

Il modello gira sul server dell'azienda, senza licenze cloud per singolo utente — il capitolo 12 fornisce il metodo e il calcolatore del TCO a 3 anni per quantificare i costi del tuo caso specifico (hardware, elettricità, manutenzione), senza mai inventare al posto tuo un prezzo del cloud o una bolletta elettrica. Il kit stesso (guida + modelli + spazio online a vita) si acquista con un pagamento unico di 24 €.

In che forma viene fornito e per quanto tempo?

Accesso immediato dopo il pagamento: il tuo spazio online a vita (sempre l'ultima edizione) + il PDF e lo zip dei 18 file da scaricare, tuoi per sempre. La normativa (AI Act, RGPD) e gli strumenti (Ollama, Open WebUI) cambiano dopo la pubblicazione: gli aggiornamenti futuri compaiono nel tuo spazio senza dover pagare di nuovo.

Posso avere una fattura per la mia contabilità o per la mia nota spese?

Sì, automaticamente. Appena effettuato il pagamento (Stripe), ricevi via email la tua ricevuta Stripe e la tua fattura PDF emessa da Falcon Consulting (editore di QuelLLM), con i tuoi dati — indica la tua azienda o il tuo SIREN nel campo previsto al momento del pagamento. IVA non applicabile, art. 293 B del CGI.

E se voglio più kit QuelLLM?

Il bundle « tutti i kit, a vita » include tutti i kit attuali e futuri per 49 €. Se hai già acquistato un kit a 24 €, l'upgrade al bundle ti costa 25 €, non 49 € — il coupon viene applicato automaticamente.

Che cos'è un'IA sovrana in azienda?

Un'IA sovrana è un modello che gira su un'infrastruttura controllata dall'azienda — il proprio server o un fornitore di hosting europeo identificato — anziché sul cloud di un fornitore terzo che l'azienda non controlla. Il kit IA Locale per aziende definisce il quadro proprio per questa scelta: architettura del server, RGPD, AI Act e una carta d'uso per un team.

L'IA locale basta da sola per rispettare il GDPR?

No: l'esecuzione in locale elimina il trasferimento dei dati al di fuori dell'UE e il responsabile del trattamento cloud, ma la responsabilità del trattamento resta piena — servono comunque una base giuridica, un regolamento d'uso e un registro. Il Capitolo 2 del kit IA Locale per le aziende fornisce una checklist GDPR operativa, senza sostituire il parere del tuo DPO.

È possibile implementare un'IA locale on-premise senza passare per il cloud?

Sì, è proprio questo il principio: un server Linux con una GPU professionale (da 24 a 48 GB di VRAM per 15-20 utenti) esegue Ollama e Open WebUI interamente on-premise, senza licenze cloud per singolo utente. Il kit IA Locale per l'Enterprise illustra in dettaglio l'architettura, la messa in sicurezza del server e il calcolatore dei costi rispetto al cloud.