Qwen AI: Qwen Chat gratuito o Qwen in locale ?

#Qwen AI in breve: un servizio e una famiglia di modelli

Qwen è il nome della famiglia di grandi modelli linguistici sviluppata da Alibaba. Sotto questo nome convivono tre realtà che vanno distinte prima di scegliere qualsiasi cosa.

Qwen Chat (chat.qwen.ai)

Un'applicazione web di conversazione, simile nel principio a ChatGPT o Le Chat. Scrivi nel browser e le risposte vengono elaborate sui server di Alibaba.

L'API Qwen di Alibaba Cloud

Lo stesso tipo di modelli, ma richiamati tramite codice e fatturati a consumo. È il canale dei modelli più grandi, come Qwen 3.8-Max, disponibile via API dal 3 agosto 2026 e i cui pesi non sono pubblicati.

I modelli Qwen a pesi aperti

File di modello pubblicati su huggingface.co/Qwen, che scarichi una volta e poi esegui sul tuo computer con Ollama, LM Studio o llama.cpp. Esempio recente: Qwen3.8-27B, pubblicato il 14 agosto 2026 con licenza Apache 2.0.

La domanda «Qwen AI è gratuito?» ha quindi due risposte. Online, l'accesso di base a Qwen Chat non richiede pagamenti, ma i tuoi messaggi vanno ad Alibaba e l'uso resta soggetto alle condizioni del servizio. In locale, il modello non costa nulla e i tuoi dati restano sul tuo computer, ma è il tuo hardware a fare il lavoro, e solo alcune varianti sono scaricabili.

#Qwen Chat: l'assistente online di Alibaba

Qwen Chat è l'interfaccia per il grande pubblico di Qwen AI. Ci si accede all'indirizzo chat.qwen.ai, da qualsiasi browser, senza installare nulla. Un selettore permette di scegliere tra diversi modelli Qwen; l'elenco cambia con le nuove uscite e può contenere modelli che esistono solo in versione hosted.

Il vantaggio è evidente per scoprire Qwen: nessuna scheda grafica necessaria, modelli molto più grandi di quanto un PC desktop possa caricare e un'interfaccia già pronta con cronologia delle conversazioni. Qwen capisce e scrive correttamente il francese, il che ne fa un punto di accesso alla portata di chi cerca «Qwen AI in francese».

Il rovescio della medaglia è quello di qualsiasi servizio online. Ogni messaggio, ogni file allegato, viene inviato ed elaborato su server remoti gestiti da Alibaba. La panoramica degli LLM cinesi di QuelLLM lo ricorda: per i servizi cloud, la giurisdizione del fornitore e la sua politica di conservazione dei dati contano davvero. Leggi i termini di utilizzo e l'informativa sulla privacy mostrati dal servizio prima di incollarci un contratto, dati di clienti o un documento interno.

Accesso

Browser, senza installazione. Può essere richiesto l'accesso con un account per conservare la cronologia o usare alcune funzioni: controlla cosa mostra la pagina nel momento in cui la apri.

Modelli

Quelli che Alibaba sceglie di rendere disponibili. Un modello visibile in Qwen Chat non è necessariamente pubblicato a pesi aperti.

Dati

Elaborati da Alibaba. Offline, non funziona nulla.

Stabilità

Il servizio può cambiare modello predefinito, funzioni o limiti da un giorno all'altro, senza che tu possa bloccare una versione.

#Qwen AI gratis: cosa lo è e cosa no

La parola «gratuito» copre tre situazioni molto diverse a seconda del canale Qwen che usi.

1. 01
   Qwen Chat: gratuito nell'uso, alle condizioni del servizio

   Non paghi per chattare, ma l'accesso dipende da regole d'uso stabilite da Alibaba (limiti di volume, priorità nei periodi di forte domanda, funzioni riservate a chi ha un account). Queste regole non sono un impegno stabile. Se una quota precisa è importante per il tuo uso, rilevala tu stesso sulla pagina del servizio e annota la data della rilevazione: un numero letto su un forum o in un vecchio articolo non ha alcun valore.
2. 02
   API Alibaba Cloud: a pagamento in base all'uso

   Non appena vuoi chiamare Qwen da un programma, uno script o un'automazione ospitata da Alibaba, passi dall'API di Alibaba Cloud, fatturata in base al consumo. Questa guida non entra nel dettaglio di questo listino: consultalo direttamente su Alibaba Cloud, perché varia a seconda del modello e della regione.
3. 03
   Qwen in locale: gratuito, senza quote, ma sul tuo hardware

   I modelli a pesi aperti si scaricano senza pagare. La maggior parte delle varianti recenti è pubblicata sotto Apache 2.0, che consente anche l'uso commerciale; controlla comunque il file LICENSE del repository specifico. Non ci sono account, né limiti di messaggi, né interruzioni se il servizio è sovraccarico. Il costo reale è la memoria del tuo computer, l'elettricità e il tempo di installazione.

L'API locale di Ollama, in ascolto su http://localhost:11434, ti offre peraltro l'equivalente di un'API Qwen gratuita per i tuoi script: finché la macchina è accesa, puoi chiamarla quanto vuoi, nei limiti di ciò che il tuo hardware riesce a calcolare.

#Modello ospitato o pesi aperti: la distinzione che evita i falsi tutorial

È il punto che genera più confusione intorno a Qwen AI. Alibaba rilascia regolarmente una versione di punta, spesso chiamata «Max», prima o esclusivamente via API e in Qwen Chat, poi pubblica varianti più piccole a pesi aperti. Il nome della generazione è lo stesso, le possibilità no.

Qwen 3.8 ne è l'esempio più recente. Qwen 3.8-Max, presentato come un MoE di circa 2.400 miliardi di parametri con un contesto di un milione di token, è disponibile via API dal 3 agosto 2026; i suoi pesi non sono distribuiti e comunque non entrerebbe in nessuna macchina consumer. Qwen3.8-27B, un modello denso da 27 miliardi di parametri, è stato pubblicato su Hugging Face il 14 agosto 2026 con licenza Apache 2.0, con un tag Ollama ufficiale lo stesso giorno. Entrambi portano il nome «Qwen 3.8», ma solo uno si installa sul tuo computer.

Solo ospitato

Accessibile tramite Qwen Chat o l'API. Nessun file da scaricare. Qualsiasi pagina che sostenga di installarlo «in locale» si sbaglia o parla di un altro modello.

Pesi aperti

Repository pubblico su huggingface.co/Qwen, model card, file di licenza e spesso un tag Ollama o dei GGUF pronti per LM Studio.

Annunciato, non ancora pubblicato

Menzionato durante una conferenza o in un post, senza repository. Tra il 3 e il 13 agosto 2026, Qwen3.8-27B si trovava in questa situazione, mentre numerosi articoli lo presentavano già come installabile.

#Verificare da sé che una variante Qwen sia scaricabile

Il test è semplice: il modello è scaricabile adesso, con un comando, senza lista d'attesa? Bastano tre verifiche, e restano valide per le generazioni successive, anche contro questa pagina quando sarà invecchiata.

1. 01
   Cercare il repository su Hugging Face

   Apri huggingface.co/Qwen e cerca il nome esatto della variante (ad esempio Qwen3.8-27B). Un repository pubblico con file dei pesi e una model card è la prova della pubblicazione. Una semplice pagina di collezione o di annuncio non basta.
2. 02
   Leggi la licenza di questo repository

   Il file LICENSE o l'intestazione della model card indica le condizioni. Apache 2.0 è frequente per Qwen, ma alcune varianti vecchie o specifiche possono avere una licenza proprietaria: fa fede il repository specifico, non la reputazione della famiglia.
3. 03
   Testare il tag in Ollama

   Cerca il modello su ollama.com/library, poi avvia il download. Se il tag non esiste, Ollama restituisce un errore invece di scaricare qualsiasi cosa. Una volta scaricato il modello, ollama show affiche le sue caratteristiche (parametri, quantizzazione, contesto, licenza).

# 1. Lister les dépôts publics de l'organisation Qwen contenant « 3.8 »
curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&search=3.8" | grep -o '"id":"[^"]*"'

# 2. Télécharger le modèle si le tag existe (erreur sinon)
ollama pull qwen3.8:27b

# 3. Afficher ses caractéristiques une fois téléchargé
ollama show qwen3.8:27b

Se il primo comando non restituisce alcun repository per una variante annunciata, quella variante non è pubblicata: inutile cercare un tutorial di installazione. Se restituisce un repository ma non esiste ancora alcun tag Ollama, spesso compaiono su Hugging Face file GGUF della community che possono essere caricati in LM Studio; in quel caso verifica chi li ha prodotti prima di usarli.

#Quale modello Qwen aperto per il tuo computer?

In locale, il criterio decisivo non è la generazione del modello ma la sua dimensione rispetto alla memoria della tua scheda grafica (VRAM) o alla memoria unificata del tuo Mac. Con la quantizzazione Q4_K_M, il miglior compromesso qualità/dimensione per iniziare, i riferimenti di QuelLLM sono i seguenti: 3B ≈ 2 GB, 7B ≈ 5 GB, 14B ≈ 9 GB, 32B ≈ 19 GB, 70B ≈ 40 GB. Aggiungi da 1 a 2 GB per il contesto e il sistema.

8 GB di VRAM o Mac da 16 GB

Un Qwen da 4 a 9 miliardi di parametri, per esempio qwen3.5:4b o qwen3.5:9b in Ollama. Sufficiente per chat, riformulazione e domande semplici in francese.

12 GB (RTX 3060 12 GB, RTX 4070)

Un modello intorno ai 14B in Q4_K_M, o un 9B in Q8_0 con margine per un contesto più lungo.

16 GB (RTX 4080)

La fascia alta dei modelli medi, oppure un MoE che in parte sfora nella memoria di sistema, con un throughput più basso.

24 GB (RTX 4090) o Mac da 32 GB in su

Qwen3.8-27B, che pesa 18 GB in Q4_K_M secondo la libreria Ollama, oppure il MoE Qwen3.6 35B-A3B. È la fascia in cui il locale si avvicina di più a un assistente online per l'uso quotidiano.

Necessità di analizzare immagini

Qwen3-VL, la variante vision, per esempio qwen3-vl:8b. L'installazione e i limiti sono descritti in dettaglio in una guida dedicata.

Non cercare di riprodurre in locale il modello più grande di Qwen Chat: non è né possibile né necessario. Un modello da 9B a 27B basta per buona parte delle attività di scrittura, riassunto e codice comune; valutalo sui tuoi esempi. Per le attività che richiedono davvero il modello di punta, il servizio online resta la soluzione, a condizione che i tuoi dati possano finire lì.

#Installare Qwen in locale con Ollama o LM Studio

Due strumenti gratuiti coprono l'essenziale. Ollama gira in background e si controlla da riga di comando o tramite API; spesso gli si affianca Open WebUI per avere un'interfaccia simile a Qwen Chat. LM Studio è un'applicazione desktop tutto-in-uno, con ricerca dei modelli e finestra di chat integrate. Ecco la strada più breve.

1. 01
   Installare lo strumento

   Scarica Ollama da ollama.com o LM Studio da lmstudio.ai, per Windows, macOS o Linux. Ollama avvia un servizio locale in ascolto su http://localhost:11434.
2. 02
   Scegliere la dimensione in base alla memoria

   Riprendi i riferimenti della sezione precedente. Nel dubbio, inizia con una variante da 4B a 9B: si scarica rapidamente e ti permette di valutare la qualità in francese.
3. 03
   Scaricare e avviare il modello

   Con Ollama, un solo comando scarica i pesi e poi apre la conversazione nel terminale. In LM Studio, digita «qwen» nella ricerca dei modelli, scegli una versione GGUF in Q4_K_M della dimensione giusta, poi caricala nella scheda della chat.
4. 04
   Verificare che tutto sia locale

   Una volta scaricato il modello, disattiva la rete e continua a chattare: la risposta arriva comunque. È questa la differenza concreta con Qwen Chat.
5. 05
   Collegare i tuoi strumenti (facoltativo)

   L'API di Ollama permette di usare Qwen da uno script, da un editor di codice o da Open WebUI, senza chiave né quota.

# Petite machine (8 Go de VRAM ou Mac 16 Go)
ollama run qwen3.5:9b

# Carte 24 Go ou Mac 32 Go et plus : Qwen3.8 27B (18 Go en Q4_K_M)
ollama run qwen3.8:27b

# Lister les modèles installés
ollama list

# Appeler Qwen depuis un script via l'API locale
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "qwen3.5:9b",
  "prompt": "Explique en trois phrases ce qu’est un modèle à poids ouverts.",
  "stream": false
}'

I nomi dei tag cambiano in fretta: prima di scaricare, verifica su ollama.com/library il nome esatto della variante e la sua dimensione in GB. L'installazione dettagliata di Qwen3.8-27B (quantizzazioni, contesto, modalità di ragionamento) è trattata in una guida a parte; questa pagina si limita alla scelta tra online e locale.

#Qwen Chat o Qwen in locale: come decidere

Non esiste una scelta giusta universale. Le due opzioni si completano, e molti utenti le tengono entrambe: il servizio online per le richieste occasionali senza rischi, il modello locale per tutto ciò che riguarda dati sensibili o automazione.

Scegli Qwen Chat se…

vuoi provare Qwen AI in due minuti, non hai una scheda grafica, ti serve il modello più grande della famiglia e i tuoi messaggi non contengono nulla di riservato.

Scegli Qwen in locale se…

i tuoi documenti non devono lasciare il tuo computer, vuoi un modello congelato la cui versione non cambi a tua insaputa, lavori offline, oppure automatizzi attività e non vuoi dipendere da alcuna quota.

I limiti del locale

La qualità dipende dalla dimensione che il tuo computer riesce a caricare; i modelli di punta ospitati restano fuori portata; installazione e aggiornamenti sono a carico tuo.

I limiti del servizio online

Dati inviati a terzi, condizioni e limiti d'uso che possono cambiare, dipendenza dalla disponibilità del servizio e dalla tua connessione.

Un modo semplice per decidere: fai la stessa domanda a Qwen Chat e a un Qwen locale della dimensione che il tuo computer può gestire, su un esempio rappresentativo del tuo uso reale ma senza dati sensibili. Se la risposta locale ti basta, guadagni riservatezza e nessun limite di quota. Se il divario è troppo grande, sai esattamente cosa stai barattando restando online.

#Per approfondire

Questa pagina ti aiuta a scegliere tra l'assistente online e l'esecuzione locale. Per passare all'azione o confrontare Qwen con le altre famiglie, queste guide raccolgono il testimone.