DeepSeek in francese: gratuito, sicuro o in locale ?

#DeepSeek in francese: la risposta breve

DeepSeek indica due cose che bisogna distinguere fin dall’inizio. Da un lato, un servizio online: un sito di chat e un’app mobile, gestiti dall’azienda cinese DeepSeek sui propri server. Dall’altro, una famiglia di modelli i cui pesi sono pubblicati su Hugging Face e che chiunque può scaricare ed eseguire a casa propria. Il nome è lo stesso, le conseguenze per i tuoi dati sono opposte.

Gratuito?

Sì, per la chat sul sito e nell'applicazione ufficiale, con un account. L'accesso tramite API, destinato agli sviluppatori, viene fatturato in base all'utilizzo ed esula dall'ambito di questa guida.

In francese?

Sì. Il modello comprende e scrive il francese: basta scrivere la tua domanda in francese. Non è necessario cercare né installare una versione speciale « DeepSeek francese ».

Sicuro?

Dipende da ciò che vi scrivi. L'informativa ufficiale sulla privacy indica che i dati raccolti, tra cui i tuoi messaggi e i tuoi file, vengono conservati su server situati nella Repubblica Popolare Cinese e possono essere utilizzati per migliorare il servizio.

In locale?

Possibile e gratuito con Ollama. Le versioni che entrano nella memoria di un normale PC sono però modelli più piccoli di quello del servizio online: si guadagna in riservatezza, ma si perde parte della qualità.

Il seguito approfondisce ogni punto. Se vuoi soltanto fare domande senza implicazioni importanti, basta la sezione successiva. Se intendi incollarvi un contratto, un fascicolo di un cliente o una busta paga, leggi prima la sezione sulla riservatezza.

#Dove usare DeepSeek gratuitamente

I punti di accesso ufficiali sono il sito di chat di DeepSeek, accessibile da un browser, e l'app mobile dello stesso sviluppatore su App Store e Google Play. Entrambi richiedono la creazione di un account. La chat in sé non richiede né una carta di pagamento né un abbonamento.

https://chat.deepseek.com

1. 01
   Aprire il sito ufficiale

   Digita tu stesso l'indirizzo invece di cliccare su un annuncio pubblicitario. Il successo di DeepSeek ha portato alla comparsa di numerosi siti e applicazioni che ne usano il nome senza alcun legame con lo sviluppatore. I domini ufficiali terminano con deepseek.com.
2. 02
   Creare un account

   L'iscrizione avviene con un indirizzo email o un account di terze parti. Niente ti obbliga a usare l'indirizzo professionale: un indirizzo dedicato limita ciò che il servizio sa riguardo a te.
3. 03
   Scrivere in francese

   Poni direttamente la tua domanda in francese. Il modello risponde nella lingua del messaggio. Se una risposta è in inglese, aggiungi semplicemente «Rispondi in francese» alla tua richiesta.
4. 04
   Scegliere la modalità di risposta

   L'interfaccia offre una modalità di ragionamento approfondito (pulsante DeepThink), più lenta ma più rigorosa sui problemi a più passaggi, e una funzione di ricerca sul web. Per una riformulazione o un riassunto, la modalità normale basta.

Gratuito non significa illimitato. Il servizio è regolarmente saturo nelle ore di punta e può quindi rifiutare una richiesta segnalando che il server è occupato. DeepSeek non pubblica, per quanto ne sappiamo, una quota numerica per la chat gratuita: quindi non ne indichiamo una. Se hai bisogno di una disponibilità garantita, devi valutare l'API a pagamento o l'esecuzione locale, non l'interfaccia gratuita.

#Il francese: interfaccia e qualità delle risposte

Bisogna distinguere la lingua dell'interfaccia da quella del modello. L'interfaccia, cioè i menu e i pulsanti, è disponibile nelle lingue che il produttore ha scelto di tradurre e può essere visualizzata in inglese a seconda del tuo dispositivo. Il modello, invece, è stato addestrato su testi in molte lingue, tra cui il francese. È questo che conta: un'interfaccia in inglese non impedisce di ottenere risposte in francese.

Non pubblichiamo un punteggio di «qualità in francese» per il servizio online: non abbiamo una misura riproducibile da presentare, e un numero senza protocollo non avrebbe alcun valore. Ciò che possiamo descrivere senza inventare è la natura dei limiti da monitorare, comuni ai grandi modelli addestrati principalmente in inglese e cinese.

Riferimenti locali

Diritto francese, fiscalità, procedure amministrative, programmi scolastici: il modello può rispondere con sicurezza basandosi su regole di un altro paese o ormai obsolete. Verifica sempre su una fonte ufficiale francese.

Ragionamento visualizzato

In modalità ragionamento, i passaggi intermedi possono essere visualizzati in un'altra lingua rispetto alla risposta finale. Non dice nulla sulla qualità della conclusione, ma può sorprendere.

Registro e tipografia

Uso misto di tu e vous, virgolette inglesi, costruzioni ricalcate sull'inglese. Un'istruzione esplicita all'inizio della conversazione («vouvoiement, français de France, ton professionnel») corregge la maggior parte dei problemi.

Argomenti sensibili

Il servizio online applica regole di moderazione proprie del suo editore. Alcune domande politiche possono rimanere senza risposta. È un comportamento del servizio da conoscere prima di usarlo per il monitoraggio informativo o la ricerca.

#Che fine fa il tuo testo sul servizio online

Il riferimento qui è l'informativa sulla privacy pubblicata da DeepSeek (link alla fine della guida). I punti seguenti riassumono la versione che riporta come data di aggiornamento il 14 febbraio 2025. Questo testo cambia nel tempo: fa fede la data indicata in cima alla pagina ufficiale e, se è più recente di quella riportata qui, rileggi i passaggi interessati prima di decidere.

Ciò che viene raccolto

Le informazioni dell'account (indirizzo e-mail, numero di telefono se applicabile), il contenuto che inserisci (messaggi, file caricati, cronologia delle conversazioni, feedback) e informazioni tecniche sul dispositivo e sulla connessione, tra cui l'indirizzo IP.

A cosa serve

A fornire il servizio, garantirne la sicurezza e migliorare e addestrare la tecnologia del fornitore. Le tue conversazioni non vengono quindi elaborate soltanto per il tempo necessario a rispondere.

Dove viene conservato

La politica indica che le informazioni raccolte vengono memorizzate su server situati nella Repubblica Popolare Cinese.

Con chi vengono condivisi i dati

Fornitori tecnici, società del gruppo e autorità quando la legge applicabile all'editore lo richiede.

I tuoi strumenti

Eliminare le conversazioni o l'account dalle impostazioni ed esercitare i propri diritti di accesso e cancellazione rivolgendosi al fornitore, i cui recapiti sono indicati nell'informativa. Controlla anche se le impostazioni del tuo account permettono di disattivare l'uso delle tue conversazioni per il miglioramento del modello.

Niente di tutto questo è nascosto: lo scrive il fornitore stesso. La conseguenza pratica è semplice. Tutto ciò che incolli nella finestra di chat lascia il tuo dispositivo, viene inviato a server fuori dall'Unione europea e può rimanerci. Per una ricetta di cucina o un esercizio di matematica, questo non ha alcuna importanza. Per dati che non sono tuoi, è un'altra questione.

Se utilizzi DeepSeek in un contesto professionale, la questione non si risolve a livello del singolo utente. Inviare dati personali di clienti, dipendenti o pazienti a un servizio situato al di fuori dell'Unione europea costituisce un trasferimento ai sensi del GDPR, che deve essere disciplinato e documentato dal titolare del trattamento. È una decisione che spetta al tuo responsabile della protezione dei dati o alla tua direzione, non un'impostazione in un'applicazione. In attesa del loro parere, la regola prudente si riassume in una riga: nessun dato nominativo, nessuna informazione riservata, nulla coperto dal segreto professionale.

Questa questione non riguarda soltanto DeepSeek. Qualsiasi assistente online, ChatGPT compreso, riceve ciò che gli scrivi e applica la propria politica di conservazione e riutilizzo. Ciò che cambia da un servizio all'altro è il paese di hosting, le opzioni di disattivazione offerte e gli impegni contrattuali disponibili per le aziende. Confrontare DeepSeek e ChatGPT su questo terreno equivale quindi a leggere due informative sulla privacy, non due tabelle di punteggi.

#Online o in locale: come decidere

La scelta non dipende dalla tecnologia, ma dalla natura di ciò che stai per scrivere. Prima di ogni utilizzo, chiediti: se questo testo fosse pubblicato domani, creerebbe un problema a te o a qualcun altro?

Curiosità, cultura generale, compiti, codice senza segreti

Il servizio online gratuito è adatto. Puoi usare il modello più capace del produttore senza installare nulla.

Testi personali che preferisci tenere per te

Diario, corrispondenza, salute, finanze familiari: privilegia un modello locale. La qualità sarà un po' inferiore, ma nulla uscirà dal tuo computer.

Dati dei clienti, dei dipendenti, degli studenti o dei pazienti

Nessun servizio online rivolto al grande pubblico senza validazione interna. Un modello locale o un hosting sotto il controllo della tua organizzazione è la via abituale.

Documenti coperti da segreto o soggetti a una clausola di riservatezza

Solo in locale, su una macchina che amministri. È il caso d'uso che giustifica da solo l'acquisto di una scheda grafica.

Serve la migliore qualità possibile su dati non sensibili

Online. Nessun PC desktop riesce a eseguire il modello più grande di DeepSeek in buone condizioni.

Molti lettori finiscono per usare entrambi: il servizio online per le domande di poca importanza, un modello locale per tutto ciò che riguarda i loro documenti. Non è una contraddizione, è la ripartizione più ragionevole.

#DeepSeek in locale: l'essenziale prima dell'installazione

DeepSeek pubblica i pesi dei suoi modelli sulla propria pagina Hugging Face. Una volta scaricato, un modello viene eseguito sul tuo processore o sulla tua scheda grafica: le tue domande non transitano attraverso alcun server e l'informativa sulla privacy del servizio online non si applica più, poiché non utilizzi più quel servizio. Puoi persino disattivare la connessione di rete durante l'uso.

Il rovescio della medaglia è la dimensione. I modelli che alimentano il servizio online contano diverse centinaia di miliardi di parametri e richiedono hardware da workstation o server. Su un PC comune si installano invece le cosiddette versioni distillate di DeepSeek R1: modelli da 1,5 a 70 miliardi di parametri, costruiti su basi Qwen o Llama e addestrati a imitare il ragionamento del modello più grande. Portano il nome DeepSeek e mostrano il loro ragionamento, ma non danno le stesse risposte del sito.

deepseek-r1:7b

Circa 5 GB di VRAM in Q4_K_M. Funziona su una RTX 3060 da 12 GB o su un Mac recente. Utile per muovere i primi passi, limitato nel francese formale.

deepseek-r1:14b

Circa 9 GB di VRAM in Q4_K_M. Un buon punto di partenza su una scheda da 12 GB (RTX 3060, RTX 4070).

deepseek-r1:32b

Circa 19 GB di VRAM in Q4_K_M. Richiede una RTX 4090 da 24 GB o un Mac con un'ampia dotazione di memoria unificata (M4 Pro da 24 a 48 GB).

deepseek-r1:70b

Circa 40 GB di VRAM in Q4_K_M. Fuori dalla portata di una singola scheda grafica consumer.

Questi valori di memoria sono i riferimenti di dimensionamento utilizzati su questo sito per la quantizzazione Q4_K_M, non misure di velocità. La velocità effettiva dipende dal tuo hardware e dalla lunghezza del contesto; qui non la indichiamo.

1. 01
   Installare Ollama

   Ollama è il programma che scarica e esegue i modelli. È disponibile per Windows, macOS e Linux e si installa dal sito ollama.com. Una volta avviato, ascolta su http://localhost:11434.
2. 02
   Scegliere la dimensione in base alla memoria grafica

   Riprendi l'elenco qui sopra. In caso di dubbio, scegli la taglia inferiore: un modello che entra interamente nella VRAM è molto più piacevole da usare di un modello più grande che deve utilizzare anche la RAM.
3. 03
   Avviare il modello

   Un solo comando scarica il modello al primo avvio, poi apre una conversazione nel terminale. Scrivi in francese, come sul sito.
4. 04
   Aggiungere un'interfaccia se necessario

   Per avere una finestra di chat simile a quella del servizio online, puoi collegare Open WebUI o LM Studio a Ollama. L'intero sistema rimane sulla tua macchina.

# Télécharge le modèle au premier lancement, puis ouvre la discussion
ollama run deepseek-r1:14b

# Machine plus modeste : la version 7B
ollama run deepseek-r1:7b

Per verificare che tutto avvenga effettivamente in locale, interroga direttamente il servizio Ollama della tua macchina. L’indirizzo localhost non esce dal tuo computer.

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:14b",
  "prompt": "Réponds en français : explique en trois phrases ce que fait la quantification.",
  "stream": false
}'

Ci soffermiamo volutamente poco sull'installazione: è trattata passo dopo passo, con le impostazioni di contesto e temperatura, nelle guide dedicate elencate a fine pagina. Anche i grandi modelli recenti della famiglia, come DeepSeek V4 Flash, hanno lì una guida dedicata, con l'hardware che richiedono.

#Insidie e luoghi comuni

« In locale, ho lo stesso DeepSeek del sito »

No. Su un normale PC esegui una versione distillata, più piccola. Aspettati risposte meno precise, soprattutto sui testi lunghi e sul francese curato.

« Il modello locale manda comunque i miei dati in Cina »

Un file dei pesi non è un programma che comunica: è un insieme di numeri letti da Ollama sulla tua macchina. Per verificarlo, disconnetti la rete dopo il download e controlla che il modello risponda comunque.

«Un'app DeepSeek di terze parti è la stessa cosa»

No. Aggiunge un intermediario di cui non conosci né l'hosting né la politica. Limitati al sito ufficiale, all'applicazione del produttore o all'esecuzione in locale.

« Il ragionamento mostrato è la prova che è giusto »

Il testo di riflessione mostra un percorso, non una verifica. Un ragionamento ben strutturato può portare a una conclusione falsa. Controlla i fatti, i numeri e le fonti.

« Eliminare la conversazione cancella tutto »

La cancellazione nell'interfaccia rimuove la conversazione dalla tua cronologia. Ciò che accade alle copie sul server dipende dai tempi di conservazione descritti dal fornitore, da consultare nella sua informativa.

« Il modello locale censura quanto il sito »

Una parte della moderazione del sito è applicata dal servizio, in uno strato attorno al modello. In locale questo strato scompare, ma il modello mantiene le reticenze acquisite durante l'addestramento. Il comportamento cambia, senza per questo diventare neutro.

#Fonti ufficiali da consultare

Le affermazioni di questa guida sul servizio online rimandano ai documenti del fornitore. Consultali direttamente: vengono aggiornati senza preavviso e la loro data di revisione è riportata all'inizio della pagina.

https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

https://api-docs.deepseek.com/

https://huggingface.co/deepseek-ai

Per la parte locale, ogni scheda del modello su Hugging Face indica la licenza e la dimensione: è lì che bisogna verificare le condizioni d'uso prima di un deploy professionale, modello per modello.

#Per approfondire

Questa guida aiuta a scegliere tra il servizio online e l'esecuzione locale. Per passare alla pratica, queste guide del sito proseguono il percorso:

Installare DeepSeek R1 con Ollama

Installazione passo passo delle versioni distillate 7B, 14B e 32B, per iniziare. https://quelllm.fr/guide/installer-deepseek-r1-ollama

Configura DeepSeek con Ollama

Impostazioni di temperatura, contesto e memoria una volta installato il modello. https://quelllm.fr/guide/configurer-deepseek-ollama-guide

DeepSeek V4 Flash

Il grande modello recente della famiglia e l'hardware che realmente richiede. https://quelllm.fr/guide/guide-deepseek-v4-flash

LLM locale e RGPD

Il quadro da conoscere prima di trattare dati personali con una IA, online o localmente. https://quelllm.fr/guide/llm-local-donnees-privees-rgpd