RTX 5080 vs RTX 4080 Super: quale GPU per l'IA locale?
Confronto orientato LLM in locale : si guarda a ciò che conta davvero per far girare i modelli — la VRAM prima di tutto, poi la generazione e il prezzo. Verdetto d'acquisto alla fine.
Aggiornato il 05/10/2026
Confronto a colpo d'occhio
| Criterio | RTX 5080 | RTX 4080 Super |
|---|---|---|
| Memoria | 16 GB VRAM | 16 GB VRAM |
| Marca | NVIDIA | NVIDIA |
| Modelli compatibili (Q4) | 141 modelli del catalogo | 141 modelli del catalogo |
| Modello più grande (Q4) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) |
Quale scegliere per far girare un LLM?
Regola d'oro: a parità di budget, scegli sempre la GPU con più VRAM. Un modello che non rientra nella VRAM subisce un drastico calo di velocità (offload sulla CPU). La VRAM determina la dimensione del modello; la potenza di calcolo determina soprattutto la velocità.
Dove acquistare (prezzi e disponibilità aggiornati)
Alternativa d'acquisto: RTX 5080 16 GB
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Domande frequenti
RTX 5080 o RTX 4080 Super per eseguire un LLM localmente?
Per l'uso locale, la VRAM ha la priorità. La RTX 5080 (16 GB) esegue modelli più grandi della RTX 4080 Super (16 GB).
Qual è il modello più grande che la RTX 5080 può eseguire?
Fino a Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) in quantizzazione Q4, con i suoi 16 GB.
Conviene comprare di seconda mano?
Per gli LLM, una GPU usata con più VRAM batte spesso una scheda nuova più recente ma meno dotata. Verifica lo stato e la garanzia.