Famiglia Hunyuan · 295B parametri

Tencent Hy3 Preview 295B

MoE 295B/21B attivi + MTP 3.8B. 80 livelli, 192 esperti top-8. Fusione tra pensiero veloce e lento. Uscita 23 aprile 2026.

🇨🇳 Tencent·Licenza Tencent Hunyuan License·Contesto 250k tokens·Data di uscita aprile 2026← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • Modello di frontiera di Tencent a pesi aperti
  • 256k ctx
  • Varianti Base + Instruct
Limiti da conoscere
  • —⚠ Licenza Tencent Hy Community (custom)
  • —177 GB in Q4
  • —Niente Ollama
Architettura
MoE 295B/21B attivi · 80 livelli + 1 layer MTP · 192 esperti top-8 · GQA 64Q/8KV · BF16
Addestramento
Fusione tra pensiero veloce e lento.
Ideale per
Ragionamento a frontiera CNContesto lungo

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$# HuggingFace : tencent/Hy3-preview
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
177 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
210 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
315 GB
FP16
Piena precisione — uso server
590 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 200 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per Tencent Hy3 Preview 295B?

Per eseguire Tencent Hy3 Preview 295B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 177 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — questo modello supera la capacità GPU di questo mini-PC: scegli un modello più piccolo o un'infrastruttura adeguata.

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~2t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~8t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~25t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900