01Cosa sa fare
- Modello sovrano europeo per le lingue romanze
- Catalano nativo (unico)
- Apache 2.0
- —24 GB VRAM Q4
- —Contesto di soli 8192
- —Meno conosciuto — poche versioni ottenute tramite fine-tuning
04Installare
Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.
02Memoria richiesta
VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.
Quale hardware serve per Salamandra 40B Instruct?
Per eseguire Salamandra 40B Instruct in locale con quantizzazione Q4, servono circa 24 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.
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In mobilità: Salamandra 40B Instruct funziona anche su un Portatile RTX (24 GB di VRAM) →
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03Velocità prevista
Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.