01Cosa sa fare
- Denso 28B versatile, multilingue
- Contesto nativo da 262k
- Risposte senza misure di protezione (uso non censurato)
- Licenza Apache 2.0 permissiva
- —~16 GB VRAM in Q4: GPU da 16 a 24 GB raccomandato
- —Abliteration = possibile perdita di allineamento e di sicurezza
- —Nessun tag Ollama — installazione tramite Hugging Face
04Installare
Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.
02Memoria richiesta
VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.
Quale hardware serve per Qwen 3.8 27B Obliterated?
Per eseguire Qwen 3.8 27B Obliterated in locale con quantizzazione Q4, servono circa 16 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5070 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.
Link affiliati — possibile commissione senza costi aggiuntivi per te, raccomandazione indipendente. In qualità di Partner Amazon, QuelLLM ottiene un guadagno dagli acquisti che soddisfano i requisiti.
In mobilità: Qwen 3.8 27B Obliterated funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →
L'IA che risponde davvero: un modello non censurato in locale, senza rifiuti ingiustificati su salute, storia, sicurezza o scrittura — quadro legale incluso.
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03Velocità prevista
Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.