01Cosa sa fare
- Leggero: ~4,1 GB VRAM in Q4, funziona su GPU da 6 a 8 GB
- Contesto nativo di 64k
- Base OLMo completamente aperta (dati + ricetta)
- Licenza Apache 2.0 permissiva
- —Modello adattato dalla comunità tramite fine-tuning non ufficiale, senza tag Ollama
- —Checkpoint intermedio (passo 750), qualità non stabilizzata
- —7B: capacità limitate rispetto ai modelli più grandi
04Installare
Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.
02Memoria richiesta
VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.
Quale hardware serve per OLMo 7B CPT Merged (step 750)?
Per eseguire OLMo 7B CPT Merged (step 750) in locale con quantizzazione Q4, servono circa 4.1 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5060 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.
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In mobilità: OLMo 7B CPT Merged (step 750) funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →
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03Velocità prevista
Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.