01Cosa sa fare
- Omnimodale nativo testo+immagine+audio+video
- Contesto di 256k
- Throughput pari a 9× quello degli altri modelli omni open
- Sta su una sola GPU grazie all'architettura MoE con 3B di parametri attivi
- Pipeline NVIDIA NIM disponibile
- —Solo inglese
- —Il supporto multimodale completo richiede llama.cpp/vLLM (Ollama: solo testo)
- —Licenza NVIDIA Open Model (non Apache)
04Installare
Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.
02Memoria richiesta
VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.
Quale hardware serve per Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B?
Per eseguire Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 21 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.
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03Velocità prevista
Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.