01Cosa sa fare
- Contesto nativo molto ampio, fino a ~1M token
- MoE sparso: solo ~3B attivi, velocità di generazione discreta per le sue dimensioni
- Licenza MIT permissiva
- Orientato al ragionamento e alla chat
- —~40 GB di VRAM in Q4: richiede più GPU o molta RAM
- —Modello recente: esperienza d'uso ancora limitata e pochi benchmark pubblici
- —Nessun tag Ollama — installazione tramite HuggingFace
04Installare
Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.
02Memoria richiesta
VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.
Quale hardware serve per LongCat Flash Lite Sparse 69B-A3B?
Per eseguire LongCat Flash Lite Sparse 69B-A3B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 40 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.
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03Velocità prevista
Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.