01Cosa sa fare
- Architettura Liquid efficiente nell'uso della memoria
- Contesto nativo di 32k
- 14 GB di VRAM in Q4 (RTX 4090/5090)
- Versatile per chat e uso generale
- —Licenza LFM Open License (non una licenza Apache pura)
- —Modello ad accesso limitato su Hugging Face
- —Ecosistema ancora giovane
04Installare
Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.
02Memoria richiesta
VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.
Quale hardware serve per LFM2 24B?
Per eseguire LFM2 24B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 14 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5070 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.
Link affiliati — possibile commissione senza costi aggiuntivi per te, raccomandazione indipendente. In qualità di Partner Amazon, QualeLLM realizza un profitto sugli acquisti idonei.
In mobilità: LFM2 24B funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →
Il tuo ChatGPT privato e gratuito sulla tua macchina in 1 ora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, i tuoi documenti, senza cloud.
- Spazio online a vita
- PDF + file
- Aggiornamenti a vita
03Velocità prevista
Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.