Famiglia Qwen · 1.5B parametri

Chatbot legale Qwen 1.5B

Fine-tuning di Qwen 1.5B (Apache 2.0) dedicato a un chatbot giuridico, con 32K di contesto. VRAM in Q4 <1 GB, funziona su un laptop modesto.

🇨🇳 sigitpamungkas·Licenza Apache 2.0·Contesto 32k tokens·Data di uscita 2026-07-23·Sta nei 128 GB di l'AI TOP ATOM di GIGABYTE (link affiliato)← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • Specializzato in domande e risposte giuridiche in forma conversazionale
  • Molto leggero: VRAM Q4 <1 GB
  • Contesto 32K token
  • Licenza Apache 2.0 permissiva
Limiti da conoscere
  • —Modello fine-tuned di nicchia: fuori dal settore giuridico, prestazioni limitate
  • —Modello piccolo da 1,5B: capacità di ragionamento complesso limitate
  • —Nessun tag Ollama — installazione tramite HuggingFace
Architettura
Transformer denso · fine-tune Qwen 1.5B · finestra di contesto 32K token
Addestramento
Modello ottenuto tramite fine-tuning di Qwen 1.5B, specializzato come chatbot giuridico. Dettagli di addestramento non pubblicati.
Ideale per
Chatbot giuridicoDomande e risposte giuridicheEdge/on-device

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$# HuggingFace : sigitpamungkas/Legal-Chatbot-Qwen-1.5B-Dicoding
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
0.9 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
1.1 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
1.6 GB
FP16
Piena precisione — uso server
3 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 2 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per Legal Chatbot Qwen 1.5B?

Per eseguire Legal Chatbot Qwen 1.5B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 0.9 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5060 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.

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In mobilità: Legal Chatbot Qwen 1.5B funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~85t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~130t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900