Famiglia Hunyuan · 1B parametri

HunyuanOCR 1B

OCR end-to-end da 1B. Supera modelli da 235B nei compiti sui documenti. Ultraefficiente.

🇨🇳 Tencent·Licenza Tencent Hunyuan License·Contesto 8k tokens·Data di uscita marzo 2025·Sta nei 128 GB di l'AI TOP ATOM di GIGABYTE (link affiliato)← Catalogo

01Cosa sa fare

Punti di forza
  • Ultraleggero (0,8 GB di VRAM in Q4)
  • OCR rapido con un modello da 1B
  • Ideale per edge/mobile
Limiti da conoscere
  • —1B — qualità limitata sui documenti complessi
  • —Contesto 8k
Architettura
Modello denso con visione · 1B · Tencent Hunyuan OCR ultracompatto
Addestramento
Tencent — estrazione del testo da documenti scansionati e immagini, versione ultracompatta.
Ideale per
OCR ultra-leggeroEdge OCR

04Installare

Installa Ollama per il tuo OS. Verifica il modello e la sua quantizzazione prima del download. Inizia con 4096 token di contesto, poi controlla l'allocazione con ollama ps. Un comando qui sotto non dimostra che sia stato eseguito un test sulla tua macchina.

$ollama pull hf.co/tencent/Hunyuan-OCR-1B-GGUF
⚠
Primo download: tra 2 e 40 GB a seconda della quantizzazione scelta. Occorre prevedere spazio su disco; è consigliata una connessione stabile. Gli avvii successivi sono istantanei.

02Memoria richiesta

VRAM GPU approssimativa per far girare questo modello, overhead del contesto di 4k token incluso. Per un contesto più lungo, aggiungi ~1 GB per ogni blocco di 8k token.

Q4_K_M
Il più leggero, ~5% di perdita
0.8 GB
Q5_K_M
Buon compromesso qualità/dimensione
1 GB
Q8_0
Quasi indistinguibile da FP16
1.5 GB
FP16
Piena precisione — uso server
2 GB
Fallback CPU · Se non hai una GPU, considera 3 GB di RAM minimo per far girare questo modello a velocità ridotta.

Quale hardware serve per HunyuanOCR 1B?

Per eseguire HunyuanOCR 1B in locale con quantizzazione Q4, servono circa 0.8 GB di VRAM. Un’opzione da confrontare: RTX 5060 Ti 16 GB — lascia un margine per il sistema e il contesto; verifica la compatibilità del motore con la GPU.

Offerta attuale: RTX 5060 Ti 16 GB
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In mobilità: HunyuanOCR 1B funziona anche su un Portatile RTX (16 GB di VRAM) →

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03Velocità prevista

Token generati al secondo in Q4_K_M, contesto 4k. Oltre 20 t/s, la lettura è confortevole. Al di sotto di 10 t/s, va bene solo per fare delle prove.

Entry-level
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Fascia media
~150t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Fascia alta
~300t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900