RTX 5090 vs RTX 5080: quale GPU per l'IA locale?
Confronto orientato LLM in locale : si guarda a ciò che conta davvero per far girare i modelli — la VRAM prima di tutto, poi la generazione e il prezzo. Verdetto d'acquisto alla fine.
Aggiornato il 09/10/2026
Confronto a colpo d'occhio
| Criterio | RTX 5090 | RTX 5080 |
|---|---|---|
| Memoria | 32 GB VRAM | 16 GB VRAM |
| Marca | NVIDIA | NVIDIA |
| Modelli compatibili (Q4) | 182 modelli del catalogo | 143 modelli del catalogo |
| Modello più grande (Q4) | Jamba 1.5 Mini (52B) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) |
Quale scegliere per far girare un LLM?
Regola d'oro: a parità di budget, scegli sempre la GPU con più VRAM. Un modello che non rientra nella VRAM subisce un drastico calo di velocità (offload sulla CPU). La VRAM determina la dimensione del modello; la potenza di calcolo determina soprattutto la velocità.
Dove acquistare (prezzi e disponibilità aggiornati)
Alternativa d'acquisto: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395). Un mini-PC è una macchina completa, non una scheda di ricambio; verifica memoria e compatibilità software.
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Domande frequenti
RTX 5090 o RTX 5080 per eseguire un LLM localmente?
Per l'uso locale, la VRAM ha la priorità. La RTX 5090 (32 GB) esegue modelli più grandi della RTX 5080 (16 GB).
Qual è il modello più grande che la RTX 5090 può eseguire?
Fino a Jamba 1.5 Mini (52B) in quantizzazione Q4, con i suoi 32 GB.
Conviene comprare di seconda mano?
Per gli LLM, una GPU usata con più VRAM batte spesso una scheda nuova più recente ma meno dotata. Verifica lo stato e la garanzia.