RTX 4090 vs RTX 4080 Super: quale GPU per l'IA locale?
Confronto orientato LLM in locale : si guarda a ciò che conta davvero per far girare i modelli — la VRAM prima di tutto, poi la generazione e il prezzo. Verdetto d'acquisto alla fine.
Aggiornato il 05/10/2026
Confronto a colpo d'occhio
| Criterio | RTX 4090 | RTX 4080 Super |
|---|---|---|
| Memoria | 24 GB VRAM | 16 GB VRAM |
| Marca | NVIDIA | NVIDIA |
| Modelli compatibili (Q4) | 176 modelli del catalogo | 141 modelli del catalogo |
| Modello più grande (Q4) | Salamandra 40B Instruct (40B) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) |
Quale scegliere per far girare un LLM?
Regola d'oro: a parità di budget, scegli sempre la GPU con più VRAM. Un modello che non rientra nella VRAM subisce un drastico calo di velocità (offload sulla CPU). La VRAM determina la dimensione del modello; la potenza di calcolo determina soprattutto la velocità.
Dove acquistare (prezzi e disponibilità aggiornati)
Alternativa d'acquisto: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395). Un mini-PC è una macchina completa, non una scheda di ricambio; verifica memoria e compatibilità software.
Alternativa d'acquisto: RTX 5080 16 GB
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Domande frequenti
RTX 4090 o RTX 4080 Super per eseguire un LLM localmente?
Per l'uso locale, la VRAM ha la priorità. La RTX 4090 (24 GB) esegue modelli più grandi rispetto alla RTX 4080 Super (16 GB).
Qual è il modello più grande che la RTX 4090 può eseguire?
Fino a Salamandra 40B Instruct (40B) in quantizzazione Q4, con i suoi 24 GB.
Conviene comprare di seconda mano?
Per gli LLM, una GPU usata con più VRAM batte spesso una scheda nuova più recente ma meno dotata. Verifica lo stato e la garanzia.