Intelligenza artificiale italiana in locale: Minerva e Velvet
Per provare un modello di intelligenza artificiale sviluppato in Italia sul proprio computer, Minerva e Velvet sono due famiglie da conoscere. La scelta dipende dalla memoria disponibile, dal software utilizzato e dalla qualità delle risposte sui propri testi. Un modello italiano non è automaticamente il migliore per ogni attività in italiano.
Documentazione verificata il 13 ottobre 2026 dalla redazione di QualeLLM. Questa selezione si basa sulle fonti dei produttori e non presenta un nuovo benchmark eseguito dalla redazione.
Due modelli italiani da valutare
| Modello e fonte ufficiale | Sviluppatore | Licenza indicata | Aspetto da verificare |
|---|---|---|---|
| Minerva 7B Instruct v1.0 | Sapienza NLP, Sapienza Università di Roma | Apache 2.0 | Comprensione delle istruzioni e fedeltà ai testi italiani |
| Velvet 14B | Almawave | Apache 2.0 | Memoria richiesta e vantaggio concreto rispetto al candidato più piccolo |
Minerva include lavoro specifico su italiano e inglese. Velvet appartiene a una famiglia multilingue sviluppata da Almawave utilizzando il supercomputer Leonardo del CINECA. Il repository Velvet qui indicato descrive una versione adattata alle istruzioni: non va confusa con il relativo modello base.
Questa è una rosa di candidati, non una classifica di tutti i modelli italiani disponibili. I nomi completi dei repository permettono di risalire alla versione esaminata e di distinguere eventuali aggiornamenti successivi.
Come scegliere senza fermarsi alla nazionalità
Per riscrivere email commerciali, conta soprattutto conservare date, importi e condizioni. Per cercare informazioni nei documenti, conta riconoscere ciò che il documento non dice. Per generare dati strutturati, conta rispettare lo schema richiesto.
Parti da Minerva se vuoi confrontare una versione di classe 7B con una di classe 14B. Aggiungi Velvet quando il computer e il software scelti lo consentono. Non dare per scontato che raddoppiare la classe di dimensione migliori ogni risposta: verifica se il risultato giustifica il costo in memoria e tempo.
Memoria, quantizzazione e compatibilità
Un'approssimazione per i soli pesi è: numero di parametri × bit per parametro ÷ 8. Per 14 miliardi di parametri a 4 bit, il risultato è circa 7 GB decimali. Non è la RAM minima richiesta per eseguire Velvet: il runtime, la quantizzazione e il contesto aggiungono memoria.
Prima del download controlla il formato del file, la provenienza della conversione e il supporto dell'architettura nel programma. Registra anche il chat template e la lunghezza del contesto. Un confronto con impostazioni diverse può attribuire al modello un problema che nasce dalla configurazione.
Tre prove pratiche in italiano
Usa gli stessi esempi, senza dati personali, e ripeti ogni prova tre volte.
- Registro professionale: «Riscrivi dando del Lei, senza aggiungere informazioni: Il pacco IT-017 è partito il 12 ottobre. La consegna è prevista per il 16 ottobre, ma non è garantita». Controlla che la previsione non diventi una promessa.
- Importi e JSON: «Restituisci solo un oggetto JSON con fattura e totale_eur: La fattura F-204 ha un totale di 1.249,90 euro». Il numero atteso è 1249.90 e il codice deve rimanere F-204.
- Limiti della fonte: «Rispondi usando soltanto questa frase: La richiesta è stata inviata all'ufficio acquisti. Chi l'ha approvata?» La risposta corretta deve riconoscere che il nome non è indicato.
Valuta separatamente correttezza, rispetto delle istruzioni, naturalezza della lingua e tempo di risposta. Conserva gli errori, non soltanto gli esempi riusciti. Per il tuo settore aggiungi termini realmente utilizzati: un testo fluido può nascondere una sostituzione sbagliata.
Domande frequenti
Un modello italiano funziona solo in italiano?
No. Le lingue supportate dipendono dal modello e dal suo addestramento. La scheda ufficiale è il punto di partenza; le prestazioni nel tuo contesto richiedono una prova.
Usare una IA locale significa non inviare dati online?
L'inferenza può avvenire sul computer, ma ricerca, estensioni e sincronizzazione possono usare servizi esterni. Dopo l'installazione prova il flusso senza rete e controlla impostazioni e connessioni prima di descriverlo come interamente locale.
Minerva e Velvet sono gratuiti?
I repository citati indicano Apache 2.0. Restano i costi del computer, dell'energia e di eventuali servizi aggiuntivi. Verifica sempre la versione effettivamente scaricata e le condizioni delle componenti usate.
Per continuare la scelta del modello e dell'hardware, consulta QualeLLM.